Funções do Cargo: Gerenciar, otimizar, supervisionar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de informações que compõem a geração e o cálculo de variáveis que alimentam modelos de dados. Descrição: Experiência: 7 anos Tecnologias/Padrões: Java 8 | 11 | 17, Git, Apache Spark, Spark SQL Conhecimento Obrigatório: X Conhecimento Básico: Machine Learning Inglês Avançado Posição 100% remota Missão A missão de um(a) Engenheiro(a) de Analytics é gerenciar, otimizar, supervisionar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de informações que compõem a geração e o cálculo de variáveis que alimentam modelos de dados. O que fazem? Os engenheiros de analytics constroem e mantêm sistemas de processamento de dados, criando conjuntos de informações que são fáceis de analisar e que atendem às necessidades da empresa. Eles implementam métodos que melhoram a qualidade e a confiabilidade dos dados para a geração e o cálculo de variáveis, combinando informações brutas de diferentes fontes e implementando processos consistentes e eficientes para grandes volumes de dados. Além disso, desenvolvem e testam padrões arquitetônicos que permitem a extração e transformação de dados para modelagem. Engenheiros de analytics também podem trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, ajudando a resolver aplicações que permitem que os cientistas realizem suas atividades. Geralmente, possuem um amplo conjunto de habilidades técnicas e a capacidade de abordar problemas de maneira criativa. Responsabilidades Analisar e organizar dados brutos e construir sistemas e processos de ingestão de dados. Avaliar regras de negócios, metas e necessidades, interpretando padrões e tendências nos dados. Conduzir análises complexas nos dados e relatar resultados, além de preparar e executar processos para modelagem preditiva e prescritiva. Construir algoritmos e protótipos que combinem dados de diferentes fontes para alcançar um resultado comum. Desenvolver ferramentas e sistemas para análises exploratórias de dados, além de criar e manter pipelines de ingestão otimizados.
