Analytics Engineer

Detalhes da Vaga

Job descriptionAqui na Riachuelo a gente se conecta com @vc! #CarreiraQueConectaExistimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país!Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!Nosso time de DBM está em busca de um Analytics Engineer para compor a equipe! Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.Main responsibilitiesOs desafios da função são:Desenvolvimento de datasets e automações: Criar e manter um conjunto de dados estruturado para uso pelas áreas de CRM e outros stakeholders, automatizando processos de ingestão, transformação e entrega de dados.Construção e manutenção de pipelines de dados: Desenvolver e gerenciar pipelines no Databricks usando tecnologias como Python e SQL para garantir a coleta, transformação e ingestão de dados de forma eficiente no datalake.Análise de dados e relatórios: Acompanhar e analisar os resultados dos dados, enviando relatórios recorrentes para os stakeholders, propondo melhorias contínuas e ajustes baseados nos insights gerados.Mentoria e referência técnica: Ser o ponto de referência em conceitos de tabelas no datalake e mentorar as equipes na correta utilização dos dados estruturados, promovendo a melhoria da cultura de dados.Documentação técnica: Estruturar e atualizar a documentação funcional e técnica dos pipelines e processos no Azure DevOps e Miro, garantindo a acessibilidade das informações para diferentes áreas.Monitoramento e automação: Implementar automações para monitorar a performance dos pipelines e ferramentas de dados, utilizando plataformas como Datadog para garantir o correto funcionamento dos processos.Alinhamento com stakeholders: Atuar como principal contato com as equipes de tecnologia e produto para negociar prioridades e garantir a entrega de dados para uso em mensuração, campanhas e outras análises.Requirements and skillsÉ muito importante que você tenha e/ou saiba:Experiência com SQL, Python e desenvolvimento de pipelines de dados.Experiência com automações de processos de dados.Experiência com Databricks e ambientes de data lakes.Capacidade de criar e manter pipelines de dados de forma otimizada.Familiaridade com Azure DevOps, Miro e documentação técnica.Habilidade de atuar como referência técnica e mentor para outras equipes.Experiência com monitoramento de pipelines e ferramentas de dados (Datadog ou similar).Desejável:Conhecimento em PySpark, Azure Data Factory e Event Hub.Conhecimento em machine learning aplicado a campanhas de CRM e Loyalty.Experiência com automação de processos de dados.Vivência com metodologias ágeis, como Scrum.Additional informationE quais são os benefícios?Assistência médica;Assistência odontológica;Vale Refeição;Vale Alimentação;Telemedicina;Gympass;Auxilio Creche;Vale Cultura;Ajuda de custo para o home office;PLR - Participação nos Lucros e Resultados;Previdência Privada;Seguro de vida em grupo;Convênio Farmácia;Parcerias educacionais;Plataforma de Aprendizagem Online;Descontos na Riachuelo.Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreirasCurtiu? Então candidate-se agora!Se orgulhe para sempre daquilo que você faz de melhor. #CarreiraQueConecta
#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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