QUEM SOMOSUsamos tecnologia para impactar a educação, através do primeiro programa de letramento do Brasil que une inteligência artificial com conhecimento linguístico e acompanhamento pedagógico humano.
Letramento significa proficiência em escrita e em leitura, e você sabia que apenas pouco mais de 10% da população brasileira pode ser considerada plenamente letrada?
Ser uma pessoa letrada significa ir além da alfabetização, conseguindo navegar nos repertórios da linguagem para estudar, trabalhar, fazer escolhas, produzir, dialogar, romper barreiras...A Letrus foi considerada a melhor tecnologia educacional do mundo pela UNESCO.
O que nos torna verdadeiramente únicos é a forma como pensamos e acompanhamos o processo de aprendizagem através de dados, evidências, mediação e devolutivas.
Para saber mais sobre a gente, visite nossa página!Analytics EngineerEstamos buscando um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados para se juntar ao nosso time e desempenhar um papel fundamental na nossa jornada de democratização de dados.
Você será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, empoderando escolas, professores, alunos e nossos times a tomarem decisões mais informadas e impulsionando o impacto da Letrus na educação.Principais atividades:Construirá e manterá pipelines de dados robustos e escaláveis, coletando dados de diversas fontes e movendo-os para nosso Data Warehouse.Transformará dados brutos em datasets prontos para análise, utilizando ferramentas como Mage e linguagens como SQL e Python.Criará modelos de dados eficientes, utilizando modelagem dimensional e outras técnicas, garantindo que os dados sejam confiáveis e acessíveis.Colaborará com times de produto, customer success, marketing, vendas e operações, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções de dados.Desenvolverá dashboards, relatórios e visualizações interativas e intuitivas, utilizando ferramentas de BI, como Metabase (e possivelmente outras no futuro), para comunicar insights de forma clara e objetiva.Promoverá a democratização de dados, criando datasets e painéis self-service, empoderando os usuários a explorarem os dados de forma autônoma.Garantirá a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementando testes e monitoramento em seus pipelines e modelos de dados.Participará ativamente da migração da nossa plataforma de dados para o Mage, contribuindo para a construção de uma infraestrutura de dados mais moderna e escalável.Requisitos para candidatura:Experiência em transformação e modelagem de dados, utilizando SQL e dbt.Proficiência em Python, com familiaridade com bibliotecas como Pandas e NumPy.Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker Studio, Power BI ou similares.Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas de Data Warehouse e Lakehouse.Habilidade em se comunicar de forma clara e eficaz, traduzindo conceitos técnicos para diferentes públicos.Forte senso de dono e proatividade, com vontade de aprender e crescer em um ambiente dinâmico.Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS) é um diferencial.Familiaridade com o Mage é um diferencial.Por que a Letrus?Você terá a oportunidade de:Gerar um impacto real na educação, trabalhando em uma empresa com propósito e que valoriza a inovação.Aprender e crescer continuamente, em um ambiente desafiador e colaborativo, com oportunidades de desenvolvimento profissional.Trabalhar com uma stack de dados moderna, em constante evolução.Fazer parte de uma equipe apaixonada por dados e comprometida em construir uma cultura data-driven na empresa.#J-18808-Ljbffr