Analytics Engineer Letrus

Detalhes da Vaga

Seja Analytics Engineer na Letrus!CLT | Remoto | SêniorEmpodere a Letrus com dados!A Letrus está buscando um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados para se juntar ao nosso time e desempenhar um papel fundamental na nossa jornada de democratização de dados.Você será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, empoderando escolas, professores, alunos e nossos times a tomarem decisões mais informadas e impulsionando o impacto da Letrus na educação.Como Analytics Engineer, você: Construirá e manterá pipelines de dados robustos e escaláveis, coletando dados de diversas fontes e movendo-os para nosso Data Warehouse. Transformará dados brutos em datasets prontos para análise, utilizando ferramentas como Mage e linguagens como SQL e Python.Criará modelos de dados eficientes, utilizando modelagem dimensional e outras técnicas, garantindo que os dados sejam confiáveis e acessíveis. Colaborará com times de produto, customer success, marketing, vendas e operações, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções de dados.Desenvolverá dashboards, relatórios e visualizações interativas e intuitivas, utilizando ferramentas de BI, como Metabase (e possivelmente outras no futuro), para comunicar insights de forma clara e objetiva. Promoverá a democratização de dados, criando datasets e painéis self-service, empoderando os usuários a explorarem os dados de forma autônoma.Garantirá a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementando testes e monitoramento em seus pipelines e modelos de dados. Participará ativamente da migração da nossa plataforma de dados para o Mage, contribuindo para a construção de uma infraestrutura de dados mais moderna e escalável.O que buscamos:Experiência em transformação e modelagem de dados, utilizando SQL e dbt.Proficiência em Python, com familiaridade com bibliotecas como Pandas e NumPy.Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker Studio, Power BI ou similares.Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas de Data Warehouse e Lakehouse.Habilidade em se comunicar de forma clara e eficaz, traduzindo conceitos técnicos para diferentes públicos.Forte senso de dono e proatividade, com vontade de aprender e crescer em um ambiente dinâmico.Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS) é um diferencial. Familiaridade com o Mage é um diferencial.Na Letrus, você terá a oportunidade de:Gerar um impacto real na educação, trabalhando em uma empresa com propósito e que valoriza a inovação.Aprender e crescer continuamente, em um ambiente desafiador e colaborativo, com oportunidades de desenvolvimento profissional.Trabalhar com uma stack de dados moderna, em constante evolução. Fazer parte de uma equipe apaixonada por dados e comprometida em construir uma cultura data-driven na empresa.Junte-se a nós e ajude a construir o futuro da educação!
#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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