Analytics Engineer Sênior

Detalhes da Vaga

Job description

Esta vaga é para atuação em temas de Engenharia de Dados na diretoria de Data & Analytics (D&A) da Blip.
A pessoa que atuará nessa vaga terá atribuições como fortalecer a percepção da confiança dos dados produzidos pela área de R&D e compartilhado por toda empresa, trabalhar em estreita parceria com a equipe da Plataforma de dados e principalmente, aplicar as práticas de engenharia de dados no contexto dos AI Data Apps da empresa considerando boas práticas da disciplina da engenharia de software e mentalidade ágil no desenvolvimento das soluções.
Nesse momento, estamos dando mais um passo no negócio da Blip, e visamos contribuir com o fortalecimento dos produtos da empresa que utilizam produtos de dados como meio para entregar uma experiência ainda mais inteligente e sofisticada aos nossos clientes.
A pessoa que atuar nesse papel deverá ter autonomia em seu dia-a-dia para ajudar a empresa a elevar a maturidade dos produtos de dados, construindo soluções embasadas em práticas agilistas no seu dia a dia.
Se você é uma Pessoa com Deficiência (PcD), saiba que todas as vagas da Blip também são inclusivas.
Estamos esperando sua inscrição!
Main responsibilities

Qual será seu papel no time?
Desenvolver e implementar soluções de engenharia dados de ponta a ponta que estejam alinhadas com as metas e objetivos da organização;
Colaborar com proprietários de dados, guardiões de dados e usuários de dados para estabelecer padrões de qualidade de dados;
Ajudar a área de R&D a construir produtos de dados que estejam monitorados, seguros, governados e dentro de um custo aceitável;
Contribuir com indicadores de desempenho e métricas de qualidade de dados, garantir a conformidade com políticas, procedimentos, padrões e responsabilidades relacionadas a dados e requisitos de adoção;
Dar contínuo feedback de melhoria nos processos e arquitetura de dados que envolve o ecossistema de trabalho da GAIA - Data Lake, ADF, Databricks, SODA e etc.
Será referência técnica e terá a responsabilidade de desenvolver tecnicamente a equipe, orientando e ensinando na tomada de decisões sobre a construção, melhoria e otimização dos pipelines e dashboards.
Requirements and skills

O que esperamos de você:
Capacidade analítica técnica e de negócio em relação aos ativos de dados;
Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados e criação de camadas no data lake;
Experiência com bancos de dados como SQL, Snowflake, Postgre, por exemplo;
Experiência em tecnologias de análise de dados (banco de dados SQL e Python, Spark, Hadoop);
Experiência com integração e qualidade de dados;
Capacidade para atuar na melhoria do processo de Engenharia de Dados com base nas melhores práticas de mercado;
Excelente capacidade de comunicação e relacionamento;
Vasto conhecimento com paradigmas de programação como orientação a objetos e funcional;
Experiência prática com ferramentas de pipeline de dados em ambientes baseados em nuvem como Airflow;
Forte compreensão de vários formatos de dados, como CSV, XML, JSON, etc;
Tenha experiência com o sistema de controle de versão Git e capacidade de ajudar outras pessoas na solução de problemas;
Tenha experiência em trabalhar com CI/CD;
Experiência com ferramentas open source de data warehouse;
Experiência no desenvolvimento de alguma plataforma de dados em nuvem Azure;
Experiência em integração com plataformas de streaming de dados, como Kafka, Flink e Storm.
Experiência com modelagem em camadas e otimização de processos de ingestão e processamento em Big Data, utilizando técnicas como compactação, dimensionamento de arquivos e princípios ACID;
Familiaridade com ambientes de dados na Azure, incluindo Azure Databricks, Data Factory, PowerBI e/ou similar;
Familiaridade com ferramentas de visualização de análitica, como (Tableau, Power BI, Excel, SAS VA);
E será um diferencial se você:
Conhecimento em bancos de dados NoSQL (Cassandra, HBase, MongoDB)
Additional information

Vantagens e benefícios
Nada básico que amamos:
Vale Alimentação ou Refeição no valor de R$968,00 fixo (inclusive nas férias);
Vale transporte para modelos de trabalhos híbrido ou presencial;
Day-off: dia de folga pelo seu aniversário;
Auxílio home office para modelos de trabalho remoto ou híbrido;
Modelos de trabalho 100% remoto, híbrido ou presencial;
Bonificação anual de acordo com resultados da empresa e políticas vigentes;
Vale Cultura para usar em livrarias, papelarias, comprar livros, ingressos de teatro, shows, cinema e mais;
Reembolso do registro da troca do nome social para pessoas trans;
Empréstimo Consignado: parceria com alguns bancos que facilita na contratação de um empréstimo consignado;
No dress code.
Saúde e bem-estar:
Assistência médica de cobertura nacional para Blippers e dependentes em sistema coparticipativo;
Assistência odontológica para Blippers e dependentes;
Wellhub Gympass para Blippers e dependentes: plataforma que dá acesso a academias, estúdios e apps de bem-estar para você cuidar da sua saúde;
Psicologia viva: plataforma de atendimentos psicológicos online com coparticipação;
Seguro de vida sem custo para Blippers;
Horário flexível: nosso regime de 40h semanais pode ser feito em horário flexível, desde que alinhados com a sua liderança;
Família:
Licença estendida para todas as pessoas gestantes (180 dias) e para todas as pessoas que assumem responsabilidade parental (30 dias), extensível para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos;
Auxílio creche para crianças até 71 meses;
Auxílio mensal para Baby Blippers com deficiência para tratamento e/ou escola especializada;
Auxílio recém-nascido de R$1.000,00, válido também nos casos de adoção.
Carreira e formação:
Apoio em capacitações, conforme as políticas de elegibilidade e alinhamentos das áreas;
Lifelong Learning: contamos com a Degreed, uma das maiores plataformas de aprendizagem do mundo com acesso a conteúdos ilimitados sobre diversos temas;
Galena: descontos em graduações e cursos de desenvolvimento em instituições educacionais.

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Salário Nominal: A acordar

Fonte: Appcast_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Data Science Specialist

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