Sobre o NubankO Nubank nasceu em 2013 com a missão de combater a complexidade para empoderar as pessoas no seu dia a dia, reinventando os serviços financeiros. Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, atendendo a milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Para mais informações acesse nossa página institucional https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.Nosso time de Analytics EngineerComo uma pessoa Analytics Engineers Senior aqui no Nubank, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance. Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.Temos alguns links para te ajudar a saber mais sobre nosso time de Analytics Engineers:Nubank Data Analysts are now called Analytics EngineersDistributing the data team to boost innovation reliablyOs bastidores do nosso chapter de Analytics Engineering | Building Nu MeetupsNote que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.Você será responsável porLiderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero;Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados;Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT;Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank;Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.Procuramos por uma pessoa queMust Have:Ter ao menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data;Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco;Ser apaixonado por dados;Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;Nice to Have:Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc.);Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc.);Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.BenefíciosChance de ganhar capital no Nubank;Cartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação);Benefício de deslocamento (Vale Transporte);NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica;Seguro de vida;Plano Médico;Plano Odontológico;NuLanguage – Programa de Curso de Idiomas;Núcleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos;Licença parental estendida;Auxílio-creche;Subsídio para trabalhar em casa;Parcerias com academias;30 dias de férias remuneradas.Nosso Nu Way of WorkingO nosso modelo de trabalho tem ciclos que podem variar de dois a três meses de acordo com a área de atuação. Ou seja, para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será no escritório. Saiba mais em Nu Way of Working Blog.
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