JOB DESCRIPTIONO time de Engenharia de Dados da unidade de negócios Porto Serviço tem se consolidado como uma das áreas mais estratégicas e inovadoras dentro do ecossistema Porto, com foco na construção e otimização de pipelines de dados escaláveis e eficientes.
Responsável por garantir a integridade, disponibilidade e qualidade dos dados, o time atua em um ambiente dinâmico e colaborativo, sempre em busca de novas tecnologias e práticas para aprimorar a coleta, processamento e análise de dados.
Com oportunidades de atuar em projetos de grande impacto com as tecnologias mais avançadas em infraestrutura de dados e big data.RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTSResposnsável por desenvolver e manter pipelines de dados: Projetar e otimizar pipelines escaláveis com alta performance e baixa latência;Gerenciar grandes volumes de dados: Trabalhar com Big Data em sistemas distribuídos, garantindo eficiência no processamento e integração de dados de diversas fontes;Garantir a qualidade dos dados: Implementar processos de validação e monitoramento contínuo da qualidade dos dados; Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com analistas de dados, cientistas de dados, áreas de negócios e desenvolvedores para entender requisitos e oferecer soluções eficazes;Desenvolver e otimizar processos de ETL: Criar e manter processos de ETL que atendam às necessidades de análise e inteligência de negócios;Implantar soluções em Cloud: Utilizar plataformas de cloud computing (preferencialmente GCP) para escalar as soluções;Análise e resolução de problemas técnicos: Identificar e resolver problemas técnicos nos fluxos de dados;Ser referência como liderança técnica: influenciar positivamente a equipe.REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONSSuperior Completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.
Pós-graduação será um diferencial;Experiência: Mínimo de 5 anos na área de Dados;Conhecimento em Tecnologias: Experiência com Python, SQL, e plataformas de cloud (preferencialmente GCP);Conhecimento de Bancos de dados: Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.
);Ferramentas de ETL: Conhecimento em ferramentas como Dataflow, Talend, Informatica e correlatas.ADDITIONAL INFORMATIONVale Refeição;Vale Alimentação;Assitência Médica;Assistência Odontológica;Previdência Privada;Bolsa de Estudos;Seguro de Vida;DayoffLocal de Trabalho: AlphavilleAtuação Híbrida (4 dias Home Office e 1 Presencial)Necessário ter disponibilidade para região Central de SP também.