Job descriptionO time de Engenharia de Dados da unidade de negócios Porto Serviço tem se consolidado como uma das áreas mais estratégicas e inovadoras dentro do ecossistema Porto, com foco na construção e otimização de pipelines de dados escaláveis e eficientes. Responsável por garantir a integridade, disponibilidade e qualidade dos dados, o time atua em um ambiente dinâmico e colaborativo, sempre em busca de novas tecnologias e práticas para aprimorar a coleta, processamento e análise de dados. Com oportunidades de atuar em projetos de grande impacto com as tecnologias mais avançadas em infraestrutura de dados e big data.
Main responsibilitiesResponsável por desenvolver e manter pipelines de dados: Projetar e otimizar pipelines escaláveis com alta performance e baixa latência;Gerenciar grandes volumes de dados: Trabalhar com Big Data em sistemas distribuídos, garantindo eficiência no processamento e integração de dados de diversas fontes;Garantir a qualidade dos dados: Implementar processos de validação e monitoramento contínuo da qualidade dos dados;Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com analistas de dados, cientistas de dados, áreas de negócios e desenvolvedores para entender requisitos e oferecer soluções eficazes;Desenvolver e otimizar processos de ETL: Criar e manter processos de ETL que atendam às necessidades de análise e inteligência de negócios;Implantar soluções em Cloud: Utilizar plataformas de cloud computing (preferencialmente GCP) para escalar as soluções;Análise e resolução de problemas técnicos: Identificar e resolver problemas técnicos nos fluxos de dados;Ser referência como liderança técnica: influenciar positivamente a equipe. Requirements and skillsSuperior Completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.Pós-graduação será um diferencial;Experiência: Mínimo de 5 anos na área de Dados;Conhecimento em Tecnologias: Experiência com Python, SQL, e plataformas de cloud (preferencialmente GCP);Conhecimento de Bancos de dados: Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.);Ferramentas de ETL: Conhecimento em ferramentas como Dataflow, Talend, Informatica e correlatas. Additional informationVale Refeição;
Vale Alimentação;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Previdência Privada;
Bolsa de Estudos;
Seguro de Vida;
Dayoff;
Local de Trabalho: Alphaville;
Atuação Híbrida (4 dias Home Office e 1 Presencial);
Necessário ter disponibilidade para região Central de SP também.
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