Knotion, innovadora EdTech mexicana se encuentra en búsqueda de un Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning para liderar el setup y optimización de nuestra infraestructura en GCP.
Ofrecemos atractivo sueldo de acuerdo a experiencia y aptitudes.
Funciones: Diseñar arquitecturas en GCP que incluyan Compute Engine, Cloud Functions, Kubernetes (GKE) y Cloud Storage.
Configurar entornos de trabajo para aplicaciones de Machine Learning utilizando Vertex AI.
Implementar sistemas de DB gestionadas como Cloud SQL, BigQuery y Firestore.
Crear y administrar scripts de automatización con herramientas como Terraform y Deployment Manager.
Configurar pipelines de datos con Dataflow, Pub/Sub y Cloud Composer.
Integrar modelos de Machine Learning en Vertex AI (entrenamiento, despliegue, monitoreo).
Requisitos: Título universitario en Ingeniería en tecnologías de la información y comunicación, Ingeniería en sistemas computacionales o afín.
Experiencia comprobada en GCP: Al menos 3 años.
Conocimiento avanzado de servicios de GCP, incluyendo: Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Vertex AI, AI Platform, y servicios relacionados con Machine Learning, BigQuery, Firestore, Dataflow y herramientas de análisis de datos.
Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) con Terraform o Deployment Manager.
Conocimientos sólidos en Python, SQL y frameworks de Machine Learning.
Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Stackdriver y Cloud Monitoring.
Certificación GC (deseable): Professional Cloud Architect o Machine Learning Engineer.
Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: Hasta $30,000.00 al mes Tipo de jornada: Lunes a viernes Turno de 8 horas Escolaridad: Licenciatura terminada (Obligatorio) Experiencia: GCP: 3 años (Obligatorio) Frameworks de machine learning: 2 años (Obligatorio) Python: 2 años (Obligatorio) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 58254, Orquídeas, Mich. #J-18808-Ljbffr