Knotion, innovadora EdTech mexicana se encuentra en búsqueda de un Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning para liderar el setup y optimización de nuestra infraestructura en GCP.Ofrecemos atractivo sueldo de acuerdo a experiencia y aptitudes.Funciones:Diseñar arquitecturas en GCP que incluyan Compute Engine, Cloud Functions, Kubernetes (GKE) y Cloud Storage.Configurar entornos de trabajo para aplicaciones de Machine Learning utilizando Vertex AI.Implementar sistemas de DB gestionadas como Cloud SQL, BigQuery y Firestore.Crear y administrar scripts de automatización con herramientas como Terraform y Deployment Manager.Configurar pipelines de datos con Dataflow, Pub/Sub y Cloud Composer.Integrar modelos de Machine Learning en Vertex AI (entrenamiento, despliegue, monitoreo).Requisitos:Título universitario en Ingeniería en tecnologías de la información y comunicación, Ingeniería en sistemas computacionales o afín.Experiencia comprobada en GCP: Al menos 3 años.Conocimiento avanzado de servicios de GCP, incluyendo: Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Vertex AI, AI Platform, y servicios relacionados con Machine Learning, BigQuery, Firestore, Dataflow y herramientas de análisis de datos.Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) con Terraform o Deployment Manager.Conocimientos sólidos en Python, SQL y frameworks de Machine Learning.Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Stackdriver y Cloud Monitoring.Certificación GC (deseable): Professional Cloud Architect o Machine Learning Engineer.Tipo de puesto: Tiempo completoSueldo: Hasta $30,000.00 al mesTipo de jornada:Lunes a viernesTurno de 8 horasEscolaridad:Licenciatura terminada (Obligatorio)Experiencia:GCP: 3 años (Obligatorio)Frameworks de machine learning: 2 años (Obligatorio)Python: 2 años (Obligatorio)Lugar de trabajo: remoto híbrido en 58254, Orquídeas, Mich.
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