Arquiteto(A) De Soluções De Ti - Inteligência Artificial |Randoncorp Holding

Aqui na Randoncorp acreditamos que o amanhã é construído pelas pessoas.
Somos um grupo de empresas brasileiro transportando inovação e tecnologia pelo mundo.
Juntos, expandimos horizontes com dedicação, ética, diversidade e sustentabilidade.
Somos milhares de pessoas trabalhando em soluções para o futuro da mobilidade.
Vamos construir o amanhã com a gente?
  As vagas globais estão sendo trabalhadas no LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/randoncorp/ Se você quiser informações sobre o Programa Qualificar ou Jovem Aprendiz, acesse https://digital.randoncorp.com/qualificar Se você é imigrante ficou com dificuldade em preencher nosso cadastro, procure o Serviço de Apoio a Migrantes da sua região: https://bit.ly/randoncorp-imigrantes   /n Graduação Concluída em TI, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas afins.
Experiência em implementação de soluções de IA e aprendizado de máquina.
Compreensão profunda de técnicas de IA, como redes neurais, aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprendizado por reforço, redes neurais convolucionais (CNN), redes neurais recorrentes (RNN), transformers, etc.
Conhecimento na plataforma Azure IA Studio / Azure Open AI.
Serão considerados diferenciais: Inglês e Espanhol Avançado.
Conhecimento em metodologias ágeis; Visão sistêmica /n Como Arquiteto(a) de IA suas responsabilidades serão: ·      Definir a arquitetura técnica para soluções de Inteligência Artificial, garantindo alinhamento da estratégia de negócios à tecnologia; ·      Definir a governança corporativa de TI (padrões, diretrizes de utilização e melhores práticas) para todas as plataformas de Inteligência Artificial.
·      Desenvolver e manter documentação técnica detalhada, incluindo modelos, fluxos e diagramas de arquitetura para as plataformas tecnologias que envolvam a transformação digital da companhia.
·      Estudar a viabilidade das soluções contidas nestas plataformas de inovações, identificar fornecedores compatíveis, validar os orçamentos, especificar requisitos e apoiar tecnicamente a gestão na tomada de decisão; ·      Estruturar e organizar os dados necessários para treinar os modelos de IA incluindo a preparação e limpeza dos dados, além de garantir a qualidade e a integridade dos mesmos.
·      Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de IA em produtos e processos existentes, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.