A EQI é uma das maiores corretoras de investimentos do país, com o objetivo de dar autonomia para que os clientes possam investir em suas escolhas.
Atualmente contamos com:
Mais de 70 mil clientes;
Mais de R$33 bilhões em ativos sob custódia;
Mais de 500 assessores;
Mais de 12 escritórios;
Nosso propósito é potencializar o sucesso (financeiro, pessoal, patrimonial e empresarial), através de estratégias e soluções financeiras personalizadas.
Nossos valores:
Confiança;
Pensamento a longo prazo;
Servir;
Eficiência;
Inovação;
Tudo nos trouxe até aqui.
Agora queremos alcançar novos patamares, e para isso, precisamos de você!
Requisitos:
Experiência avançada com tecnologias: ETL, BigData, Datalake, SQL, Python, AWS, Azure, Databrics;
Ampla experiência na área;
Conhecimento avançado em tecnologias de bancos de dados, armazenamento de dados e processamento em larga escala, com ferramentas e técnicas validadas no mercado;
Conhecimento em práticas de governança, segurança e qualidade de dados;
Experiência em avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para o ambiente;
Ter comunicação clara e objetiva, com postura proativa para propor soluções e relacionar-se com áreas de negócio;
Certificações relevantes em arquitetura de dados e tecnologias relacionadas, IA e aprendizagem de máquina, são diferenciais;
Atuar em projetos de transformação digital e desenvolvimento de soluções analíticas, utilizando as melhores metodologias para construção de soluções focadas na democratização para as áreas de negócios;
Contribuir para a melhoria dos processos de Analytics de negócios, por meio de análise do ambiente tecnológico para a construção de soluções de Big Data, lake, DW e integração da estrutura de dados mais eficientes;
Definir e implantar as melhores práticas em arquitetura, visando a eficiência, a qualidade e segurança dos dados;
Estruturar o desenho de soluções, através da criação de protótipos e realização de testes alinhados com as áreas de negócio;
Garantir a consistência, integridade e disponibilidade do serviço de dados, com o uso de ferramentas e técnicas de monitoramento pró-ativo;
Orientar os times nas melhores práticas de desenvolvimento e de modelagem de dados, construindo documentações e metadados de acordo com os padrões de codificação, arquitetura e dados corporativos;
Construir e manter uma arquitetura de dados eficiente, apoiando as áreas de negócio da empresa na utilização adequada;
Pesquisar as melhores soluções do mercado, visando manter a arquitetura corporativa segura, moderna e escalável;
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