A EQI é uma das maiores corretoras de investimentos do país , com o objetivo de dar autonomia para que os clientes possam investir em suas escolhas.
Atualmente contamos com: Mais de 70 mil clientes; Mais de R$33 bilhões em ativos sob custódia; Mais de 500 assessores; Mais de 12 escritórios; Nosso propósito é potencializar o sucesso (financeiro, pessoal, patrimonial e empresarial), através de estratégias e soluções financeiras personalizadas.
Nossos valores: Confiança; Pensamento a longo prazo; Servir; Eficiência; Inovação; Tudo nos trouxe até aqui.
Agora queremos alcançar novos patamares, e para isso, precisamos de você!
/n Experiência avançada com tecnologias: ETL, BigData, Datalake, SQL, Python, AWS, Azure, Databrics; Ampla experiência na área; Conhecimento avançado em tecnologias de bancos de dados, armazenamento de dados e processamento em larga escala, com ferramentas e técnicas validadas no mercado; Conhecimento em práticas de governança, segurança e qualidade de dados; Experiência em avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para o ambiente; Ter comunicação clara e objetiva, com postura proativa para propor soluções e relacionar-se com áreas de negócio; Certificações relevantes e arquitetura de dados e tecnologias relacionadas, IA e aprendizagem de maquina, são diferenciais; /n Atuar em projetos de transformação digital e desenvolvimento de soluções analíticas, utilizando as melhores metodologias para construção de soluções focadas na democratização para as áreas de negócios; Contribuir para a melhoria dos processos de Analytics de negócios, por meio de análise do ambiente tecnológico para a construção de soluções de Big Data, lake, DW integração da estrutura de dados mais eficientes; Definir e implantar as melhores práticas em arquitetura, visando a eficiência, a qualidade e segurança dos dados; Estruturar o desenho de soluções, através da criação de protótipos e realização de testes alinhados com as áreas de negócio; Garantir a consistência, integridade e disponibilidade do serviço de dados, com o uso de ferramentas e técnicas de monitoramento pró-ativo; Orientar os times nas melhores práticas de desenvolvimento e de modelagem de dados, construindo documentações e metadados de acordo com os padrões de codificação, arquitetura e dados corporativos; Construir e manter uma arquitetura de dados eficiente, apoiando as áreas de negócio da empresa na utilização adequadas; Pesquisar as melhores soluções do mercado, visando manter a arquitetura corporativa segura, moderna e escalável;