Experiência avançada com tecnologias: ETL, BigData, Datalake, SQL, Python, AWS, Azure, Databrics;Ampla experiência na área;Conhecimento avançado em tecnologias de bancos de dados, armazenamento de dados e processamento em larga escala, com ferramentas e técnicas validadas no mercado;Conhecimento em práticas de governança, segurança e qualidade de dados;Experiência em avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para o ambiente;Ter comunicação clara e objetiva, com postura proativa para propor soluções e relacionar-se com áreas de negócio;Certificações relevantes e arquitetura de dados e tecnologias relacionadas, IA e aprendizagem de maquina, são diferenciais;Atuar em projetos de transformação digital e desenvolvimento de soluções analíticas, utilizando as melhores metodologias para construção de soluções focadas na democratização para as áreas de negócios;Contribuir para a melhoria dos processos de Analytics de negócios, por meio de análise do ambiente tecnológico para a construção de soluções de Big Data, lake, DW integração da estrutura de dados mais eficientes;Definir e implantar as melhores práticas em arquitetura, visando a eficiência, a qualidade e segurança dos dados;Estruturar o desenho de soluções, através da criação de protótipos e realização de testes alinhados com as áreas de negócio;Garantir a consistência, integridade e disponibilidade do serviço de dados, com o uso de ferramentas e técnicas de monitoramento pró-ativo;Orientar os times nas melhores práticas de desenvolvimento e de modelagem de dados, construindo documentações e metadados de acordo com os padrões de codificação, arquitetura e dados corporativos;Construir e manter uma arquitetura de dados eficiente, apoiando as áreas de negócio da empresa na utilização adequadas;Pesquisar as melhores soluções do mercado, visando manter a arquitetura corporativa segura, moderna e escalável;