Seja Auditor Pleno | Dados e Analytics!CLT | Pleno | Híbrido em São PauloPlanejar e executar de forma independente e objetiva as atividades de coleta, transformação, análise e visualização de dados para construção de indicadores e testes automatizados nos trabalhos de auditoria interna, tendo como objetivo identificar riscos e propor melhorias para os processos e controles, com a finalidade adicionar valor às operações e cumprir o Plano Anual de Auditoria Interna.Principais Responsabilidades: Criar soluções para melhorar o trabalho e eficiência da equipe de Auditoria Interna, com uso de análise de dados e elaboração de indicadores e testes automatizados.Obter entendimento sobre os processos da organização, participar da análise dos riscos e avaliar os controles do escopo da Auditoria Interna aplicando as técnicas de análise de dados.Realizar validações e consistências nas bases de dados que fizerem parte do escopo dos trabalhos de Auditoria Interna.Realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas conforme escopo e necessidades identificadas nos trabalhos.Elaborar e automatizar relatórios e dashboards contendo os resultados dos trabalhos que serão apresentados aos diversos níveis da organização.Automatizar sempre que possível as atividades de coleta, transformação, análise e visualização de dados.Automatizar testes de auditoria interna e construir indicadores de auditoria contínua.Formação Acadêmica: Superior Completo em: Análise de Dados; Ciência da Computação; Sistemas da Informação; Matemática; Estatística ou similares da área de Tecnologia da Informação.Desejável Pós-Graduação/Especialização/MBA na área de Data Analytics.Idiomas: Inglês: IntermediárioConhecimentos Específicos: Análise de dados e construção de indicadores da área de Auditoria e Auditoria Contínua dos processos avaliados.Ferramentas de análise e visualização de dados.Desenvolvimento de scripts.Pacote Office: Excel, Power Point, Access.Metodologia Ágil e ferramentas.Identificação, análise e gerenciamento de riscos.Ferramentas e Técnicas: ExcelPowerPointPower BIPythonT-SQLACL AnalyticsACL RoboticsModelagem de DadosIndicadores e KPIsAnálise de dados (Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e Prescritiva)Negociação e apresentação de resultadosEstatísticaRPAMachine LearningInteligência Artificial#J-18808-Ljbffr