Sobre o INVICTUS DATA & AI A Invictus Data & AI busca um(a) Engenheiro(a) de Dados AWS Pleno para integrar nosso time de dados e construir soluções escaláveis e robustas. Você será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, modelar dados e otimizar a performance da nossa infraestrutura de dados na AWS. A Invictus Data & AI foi fundada para apoiar clientes e profissionais a evoluírem ambientes e skill técnicos. Desde então, por meio de tecnologia inovadora e excelente atendimento ao cliente, a empresa vem redefinindo o relacionamento e apoio ao cliente em todo o país. Com o carro chefe de promover a transformação digital e suporte à soluções de adoção à nuvem. Para mais informações, visite Esta Vaga é Para Você Que: • Se comunica de forma clara e eficaz com colegas de diferentes áreas de negócios; • Tem um desejo intenso de usar dados e análises para mudar o mundo; • Aprende de forma rápida e fácil a se adaptar às mudanças de situações e prioridades; • Abraça o conflito de ideias e gosta de questionar para apoiar o time e trazer boas soluções; • Gosta estar em constante desafio e a aprender a fazer mais; • Prospera em equipes dinâmicas, rápidas e orientadas para os resultados. Responsabilidades Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Construção de fluxos robustos e eficientes para ingestão, transformação e armazenamento de dados em diversas fontes e formatos. Modelagem de dados: Criação de esquemas de dados dimensionais e não dimensionais, otimizados para análise e consulta. Projetar e implementar modelos de dados para atender às necessidades de negócios e ciência de dados; Otimização de performance: Identificação e resolução de gargalos de performance em pipelines e consultas. Implementação de soluções em AWS: Utilização de serviços como S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda e outros para construir a infraestrutura de dados. Colaboração com times: Trabalho em conjunto com cientistas de dados, analistas de negócios e outras áreas para atender às necessidades de dados da empresa. Impulsionar grandes decisões e controles, fornecendo painéis, visualizações e relatórios eficazes; Projetar, rastrear e prever os principais produtos e métricas de negócios; Diferenciais Experiência com ferramentas de visualização de dados: Tableau, Power BI, etc. Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes). Experiência com cloud providers além da AWS. Requisitos Certificações AWS: Especialmente em áreas como Big Data, Analytics e Machine Learning. Entendimento de modelagem dimensional; Experiência com cloud AWS, Amazon EKS e AWS Data Pipeline; Profunda compreensão dos serviços AWS para dados (S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda, etc.). Experiência com linguagens de programação como Python, Scala ou Java. Conhecimento em SQL e ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Luigi). Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git). Habilidades e experiência desejadas • Sólida experiência profissional e / ou acadêmica como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados; • Forte experiência em consulta de dados com SQL; • Conhecimento em recursos do AWS (AZURE e GCP são um diferencial); • Experiência de programação (por exemplo, com Python, Spark, Pandas, Scala, etc.) para utilização em notebooks de Databricks; • Familiaridade com ferramentas de BI e DW e práticas recomendadas de visualização de dados é uma vantagem; • Conhecimento nos recursos de dados do Azure como Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure Functions, ADLS, etc; • Projetar modelos de dados e arquitetura ETL e conceitos de Data Lake; • Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados • Trabalhar de forma autônoma e tomar iniciativas; • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de tecnologia e não tecnologia; • Conhecimento sobre sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo de dados; Benefícios • Vale Transporte • Convenio Médico • Vale refeição; • Férias; • 13º Salário; • Provas de Certificação;