Banco de talentos - Data Engineer III Apply to locations SANTANDER SEDE - 4 ANDAR Time type: Full time Posted on: Posted Yesterday Job requisition id: Req1356775 # QUEM SOMOSA F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em "Pessoas, Inovação e Resultados".Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Aqui seu papel será: Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise; Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis; Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses; Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis; Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados; Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem; Participar de reuniões de definição e planejamento; Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados; Membro responsável pela liderança técnica em projetos de grande porte; Definição da visão tecnológica e arquitetura de software; Mentoria e desenvolvimento de outros desenvolvedores; Gestão de equipes e projetos; Impulsionar a inovação e excelência técnica. Requisitos Imprescindíveis: Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc); Habilidades de programação em Python e Scala; Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados; Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais; Conhecimento de técnicas de otimização e tuning; Capacidade de seguir padrões de trabalho (DevOps); Inglês avançado; Requisitos Desejáveis: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate); Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional); Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark; Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc; Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK; Histórico de liderança técnica em projetos; Espanhol; #LI-Hybrid#LI-BA1
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