# QUEM SOMOS A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em "Pessoas, Inovação e Resultados". ?? Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec (Machine Learning) Aqui, seu papel será: Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados, com foco na preparação para modelos de machine learning. Colaborar com cientistas de dados e equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas. Implementar e manter modelos de machine learning e estatísticos na produção, garantindo a eficiência e escalabilidade dos mesmos. Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados. Executar e automatizar pipelines de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio. Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção, realizando ajustes conforme necessário para manter a eficácia e a precisão dos mesmos. Requisitos : Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em implantação de modelos de machine learning. Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage. Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados. Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem. Experiência significativa na implantação e monitoramento de modelos de machine learning e estatísticos em produção. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos. Certificações relevantes em Azure (por exemplo, Azure Data Engineer) e machine learning são uma vantagem. Local de trabalho: Radar - R. Amador Bueno, 474 - Santo Amaro # BENEFÍCIOS: ?? Auxílio refeição; ?? Convênio médico; ?? Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário; ?? Vale Transporte; ?? Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis; ?? DayOff Aniversário; ?? Parceiros de academia: Wellhub. ?? Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais; ?? Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos; ?? Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional; ?? Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance; ?? Auxílio Creche; ?? Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.