A NEORIS é uma acelerador Digital que ajuda empresas a entrar no futuro, temos mais de 20 anos de experiência como Parceiros Digitais de algumas das maiores empresas do mundo. Somos mais de 4.000 profissionais em 11 países, temos uma cultura de startup multicultural onde cultivamos inovação e aprendizado contínuo para criar soluções de alto valor para nossos clientes.
Procuramos um (a) Engenheiro de Dados
Principais Responsabilidades:
Desenvolver sistemas e processos para coletar dados de diversas fontes, como bancos de dados, aplicativos, sensores e dispositivos;
Projetar e manter bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais;
Preparar e limpar os dados coletados, garantindo que estejam prontos para análise. Isso envolve a transformação, agregação e padronização de dados;
Integrar dados de várias fontes em um único ambiente de dados, garantindo a consistência e a integridade dos dados;
Criar e manter pipelines de dados que automatizem a transferência e transformação de dados de maneira eficiente;
Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados e vazamentos;
Colaborar para fornecer conjuntos de dados prontos para análise;
Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e otimizar a escalabilidade e a eficiência;
Manter documentação completa e atualizada de processos, fluxos de dados e arquitetura de sistemas.
Requisitos:
Ensino superior Completo;
Conhecimento em tecnologias, soluções e conceitos de Big Data;
Experiência em desenvolver e manter pipelines de ETL para processar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações;
Proficiência em Python;
Conhecimento dos recursos de nuvem GCP: Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, DataFlow, BigQuery, Dataplex, Cloud Computer;
Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas para fluxos de trabalho de dados;
Experiência com soluções de armazenamento em colunas e/ou conceitos de data lakehouse;
Conhecimento de versionamento de código Git;
Entendimento do ciclo de vida dos dados e conceitos como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
Espírito colaborativo com equipes de Ciência de dados e Analytics, equipe de negócios para entender e atender às necessidades de dados;
Excelentes habilidades de comunicação, compartilhamento proativo e busca de contexto para colaborar com diferentes equipes.
Oferecemos:
Ambiente de trabalho dinâmico;
Oportunidades de desenvolvimento;
Vale Transporte;
Vale Refeição;
Vale Alimentação;
Previdência Privada;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Aulas de Inglês/Espanhol;
Gympass.
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