WE are hiring!
Nós somos a WEpayments, uma instituição de pagamentos brasileira especializada em meios de pagamento instantâneos nacionais e cross-border.
Aqui, tratamos cada pagamento como único e acreditamos que grandes impactos são gerados através de grandes pessoas.
Este banco de talentos é afirmativo para mulheres.
Aqui na WE estamos engajados com a construção de um ambiente diverso, inclusivo, questionador a ativo na luta contra a desigualdade e preconceito.
Ah!
É importante dizer que
trabalhamos de forma remota
pelo Brasil.
Existem momentos específicos de confraternização em que reunimos nosso time em Curitiba e todos os WErockers são convidados a estar presencialmente!
Vem conhecer suas principais responsabilidades como Pessoa Engenheira de Dados:
-Realizar a manutenção/implementação de Data Lake e desenvolvimento de rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real);
-Realizar a manutenção das ferramentas de ingestão de dados, garantindo sua eficiência e escalabilidade;
-Criar transformações usando o DBT (Data Build Tool) para otimização do processamento de dados;
-Realizar afinamento (tuning) de consultas de banco de dados para aprimorar o desempenho do sistema;
-Implementar processos de RPA (Robotic Process Automation) para automatizar tarefas repetitivas;
-Fazer modelagem de dados, incluindo a criação de esquemas estrela e esquemas floco de neve para suportar análises avançadas;
-Realizar processamento e análise de dados usando EMR, ajudando a transformar dados brutos em insights significativos;
-Ajudar a identificar áreas de melhoria, apoiando a evolução contínua da arquitetura de dados;
-Analisar dependências/impactos das integrações, sempre visando a integridade do dado desde sua origem até seu destino;
-Zelar pela integridade do sistema, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções;
-Trabalhar em colaboração com outros times, compartilhando conhecimento e melhores práticas relacionadas a dados.
O que você precisa ter:
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Experiência com serviços AWS, incluindo EMR (Elastic MapReduce), Glue Data Crawlers, Athena, S3, DynamoDB, DMS e outros serviços relacionados;
-Sólido conhecimento em sistemas de arquivo Parquet e Delta, garantindo eficiência no armazenamento e recuperação de dados;
-Experiência com DBT (Data Build Tool) para transformações de dados;
-Experiência em rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real);
-Experiência na gestão informacional de datalakes e nas ferramentas Airflow e EMR;
-Sólida experiência com python;
-Lógica de programação e conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, que proporcione uma base sólida para a manipulação de dados diversificados.
Agora vem ver um pouco sobre como é trabalhar na WE:
A modalidade de contratação de todas as nossas vagas é CLT;
Modelo de trabalho remoto (Brasil);
A saúde e o bem-estar dos WErockers são nossa prioridade.
Oferecemos um Plano de Saúde e Odontológico ótimo, sem desconto ou coparticipação.
Temos também convênio farmácia com vantagens bem legais;
Benefício mensal flexível que pode ser utilizado como preferir: auxílio home-office, cultura, etc;
Vale Alimentação/Refeição aceito em todos os restaurantes e supermercados;
Licença Maternidade e Paternidade estendidas;
Auxílio creche porque também cuidamos de seus pequenos;
Bônus anual para reconhecer diretamente todo o esforço do nosso time;
Wellhub, o antigo Gympass, não poderia faltar, né?
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Temos um programa de auxílio no custeio de cursos e treinamentos alinhados ao PDI de cada WErocker.
Nossos ciclos de avaliação de desempenho são semestrais e fazemos questão de acompanhar e reconhecer de perto a evolução de cada um;
Convênio com SESC que garante acesso à serviços voltados a cultura, lazer, educação, etc em todo o país;
Dayoffs?
Temos!
De aniversário, luto pet e mudança;
Também temos um programa de bonificação por indicação de talentos nas seleções das nossas vagas!