WE are hiring Nós somos a WEpayments, uma instituição de pagamentos brasileira especializada em meios de pagamento instantâneos nacionais e cross-border. Aqui, tratamos cada pagamento como único e acreditamos que grandes impactos são gerados através de grandes pessoas. Este banco de talentos é afirmativo para mulheres. Aqui na WE estamos engajados com a construção de um ambiente diverso, inclusivo, questionador a ativo na luta contra a desigualdade e preconceito. Ah É importante dizer que trabalhamos de forma remota pelo Brasil. Existem momentos específicos de confraternização em que reunimos nosso time em Curitiba e todos os WErockers são convidados a estar presencialmente Vem conhecer suas principais responsabilidades como Pessoa Engenheira de Dados: -Realizar a manutenção/implementação de Data Lake e desenvolvimento de rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real); -Realizar a manutenção das ferramentas de ingestão de dados, garantindo sua eficiência e escalabilidade; -Criar transformações usando o DBT (Data Build Tool) para otimização do processamento de dados; -Realizar afinamento (tuning) de consultas de banco de dados para aprimorar o desempenho do sistema; -Implementar processos de RPA (Robotic Process Automation) para automatizar tarefas repetitivas; -Fazer modelagem de dados, incluindo a criação de esquemas estrela e esquemas floco de neve para suportar análises avançadas; -Realizar processamento e análise de dados usando EMR, ajudando a transformar dados brutos em insights significativos; -Ajudar a identificar áreas de melhoria, apoiando a evolução contínua da arquitetura de dados; -Analisar dependências/impactos das integrações, sempre visando a integridade do dado desde sua origem até seu destino; -Zelar pela integridade do sistema, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções; -Trabalhar em colaboração com outros times, compartilhando conhecimento e melhores práticas relacionadas a dados. O que você precisa ter: - Experiência com serviços AWS, incluindo EMR (Elastic MapReduce), Glue Data Crawlers, Athena, S3, DynamoDB, DMS e outros serviços relacionados; -Sólido conhecimento em sistemas de arquivo Parquet e Delta, garantindo eficiência no armazenamento e recuperação de dados; -Experiência com DBT (Data Build Tool) para transformações de dados; -Experiência em rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real); -Experiência na gestão informacional de datalakes e nas ferramentas Airflow e EMR; -Sólida experiência com python; -Lógica de programação e conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, que proporcione uma base sólida para a manipulação de dados diversificados. Agora vem ver um pouco sobre como é trabalhar na WE: A modalidade de contratação de todas as nossas vagas é CLT; Modelo de trabalho remoto (Brasil); A saúde e o bem-estar dos WErockers são nossa prioridade. Oferecemos um Plano de Saúde e Odontológico ótimo, sem desconto ou coparticipação. Temos também convênio farmácia com vantagens bem legais; Benefício mensal flexível que pode ser utilizado como preferir: auxílio home-office, cultura, etc; Vale Alimentação/Refeição aceito em todos os restaurantes e supermercados; Licença Maternidade e Paternidade estendidas; Auxílio creche porque também cuidamos de seus pequenos; Bônus anual para reconhecer diretamente todo o esforço do nosso time; Wellhub, o antigo Gympass, não poderia faltar, né?; Temos um programa de auxílio no custeio de cursos e treinamentos alinhados ao PDI de cada WErocker. Nossos ciclos de avaliação de desempenho são semestrais e fazemos questão de acompanhar e reconhecer de perto a evolução de cada um; Convênio com SESC que garante acesso à serviços voltados a cultura, lazer, educação, etc em todo o país; Dayoffs? Temos De aniversário, luto pet e mudança; Também temos um programa de bonificação por indicação de talentos nas seleções das nossas vagas