WE are hiring!Nós somos a WEpayments, uma instituição de pagamentos brasileira especializada em meios de pagamento instantâneos nacionais e cross-border.Aqui, tratamos cada pagamento como único e acreditamos que grandes impactos são gerados através de grandes pessoas.Este banco de talentos é afirmativo para mulheres.
Aqui na WE estamos engajados com a construção de um ambiente diverso, inclusivo, questionador a ativo na luta contra a desigualdade e preconceito.Ah!
É importante dizer que trabalhamos de forma remota pelo Brasil.
Existem momentos específicos de confraternização em que reunimos nosso time em Curitiba e todos os WErockers são convidados a estar presencialmente!Vem conhecer suas principais responsabilidades como Pessoa Engenheira de Dados:-Realizar a manutenção/implementação de Data Lake e desenvolvimento de rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real);-Realizar a manutenção das ferramentas de ingestão de dados, garantindo sua eficiência e escalabilidade;-Criar transformações usando o DBT (Data Build Tool) para otimização do processamento de dados;-Realizar afinamento (tuning) de consultas de banco de dados para aprimorar o desempenho do sistema;-Implementar processos de RPA (Robotic Process Automation) para automatizar tarefas repetitivas;-Fazer modelagem de dados, incluindo a criação de esquemas estrela e esquemas floco de neve para suportar análises avançadas;-Realizar processamento e análise de dados usando EMR, ajudando a transformar dados brutos em insights significativos;-Ajudar a identificar áreas de melhoria, apoiando a evolução contínua da arquitetura de dados;-Analisar dependências/impactos das integrações, sempre visando a integridade do dado desde sua origem até seu destino;-Zelar pela integridade do sistema, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções;-Trabalhar em colaboração com outros times, compartilhando conhecimento e melhores práticas relacionadas a dados.O que você precisa ter:- Experiência com serviços AWS, incluindo EMR (Elastic MapReduce), Glue Data Crawlers, Athena, S3, DynamoDB, DMS e outros serviços relacionados;-Sólido conhecimento em sistemas de arquivo Parquet e Delta, garantindo eficiência no armazenamento e recuperação de dados;-Experiência com DBT (Data Build Tool) para transformações de dados;-Experiência em rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real);-Experiência na gestão informacional de datalakes e nas ferramentas Airflow e EMR;-Sólida experiência com python;-Lógica de programação e conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, que proporcione uma base sólida para a manipulação de dados diversificados.Agora vem ver um pouco sobre como é trabalhar na WE:A modalidade de contratação de todas as nossas vagas é CLT;Modelo de trabalho remoto (Brasil);A saúde e o bem-estar dos WErockers são nossa prioridade.
Oferecemos um Plano de Saúde e Odontológico ótimo, sem desconto ou coparticipação.
Temos também convênio farmácia com vantagens bem legais;Benefício mensal flexível que pode ser utilizado como preferir: auxílio home-office, cultura, etc;Vale Alimentação/Refeição aceito em todos os restaurantes e supermercados;Licença Maternidade e Paternidade estendidas;Auxílio creche porque também cuidamos de seus pequenos;Bônus anual para reconhecer diretamente todo o esforço do nosso time;Wellhub, o antigo Gympass, não poderia faltar, né?
;Temos um programa de auxílio no custeio de cursos e treinamentos alinhados ao PDI de cada WErocker.
Nossos ciclos de avaliação de desempenho são semestrais e fazemos questão de acompanhar e reconhecer de perto a evolução de cada um;Convênio com SESC que garante acesso à serviços voltados a cultura, lazer, educação, etc em todo o país;Dayoffs?
Temos!
De aniversário, luto pet e mudança;Também temos um programa de bonificação por indicação de talentos nas seleções das nossas vagas!