Ensino superior completo em áreas como Informática Biomédica, Bioinformática, Ciência da Computação, Biologia Molecular, Matemática, Biologia, Biomedicina, Farmácia/Bioquímica, Ciências Moleculares, Medicina, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;Pós-graduação em Bioinformática (mestrado e/ou doutorado) em andamento ou concluída, ou experiência profissional comprovada na área;Inglês avançado;Experiência comprovada em manipulação e análise de dados de plataformas de NGS;Proficiência em linguagens de programação Python e habilidades em scripts BASH;Experiência com consumo de APIs REST;Conhecimento avançado de desenvolvimento web;Conhecimento com sistemas de versionamento de código, como Git;Experiência em análises estatísticas;Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, GCP, Azure, etc.).Diferenciais:Conhecimento em ferramentas de inteligência artificial, machine learning e deep learning;Familiaridade com Sistemas de Gerenciamento de Workflows (ex.: Snakemake).Liderar a execução de softwares e pipelines para o processamento de grandes volumes de dados em bioinformática;Monitorar logs e métricas geradas durante o processamento, garantindo a qualidade dos resultados e a segurança dos pacientes;Realizar a manutenção avançada dos sistemas de bioinformática, identificando e solucionando problemas críticos;Implementar estratégias de backup de dados para assegurar a integridade e disponibilidade das informações;Colaborar ativamente com as equipes de TI e outros departamentos para otimizar processos de integração e interface na rotina diagnóstica;Propor e implementar melhorias contínuas para otimizar os processos e aumentar a eficiência.