Responsabilidades Chave:Auxiliar na construção, manutenção e otimização das arquiteturas de dados, incluindo bancos de dados e grandes sistemas de processamento de dados.Colaborar com equipes de ciência de dados e análise para entender as necessidades de dados e implementar soluções para coleta, armazenamento e análise de dados eficientes.Desenvolver ETLs (Extract, Transform, Load) para automatizar o processamento de dados e integrar sistemas de dados diversos.Monitorar a qualidade dos dados e corrigir problemas relacionados para garantir a acuracidade e a confiabilidade dos dados armazenados.Apoiar a implementação de políticas de segurança dos dados, incluindo o gerenciamento de acesso e a criptografia de dados sensíveis.Participar do desenvolvimento de pipelines de dados em tempo real para suportar aplicações de analytics e machine learning.Documentar claramente os processos e sistemas de dados para facilitar a manutenção e o entendimento por parte das equipes.Qualificações Necessárias:Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, ou campo relacionado, ou experiência equivalente.Conhecimento básico de linguagens de programação relevantes para o processamento de dados, como Python, C# ou Java.Experiência inicial ou conhecimento de sistemas de banco de dados (SQL e NoSQL, por exemplo)Compreensão dos princípios de ETL, armazenamento de dados e processamento de dados em larga escala.Habilidades básicas em soluções de cloud computing, como AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure.Habilidades Desejadas:Fortes habilidades analíticas e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.Boa comunicação e habilidades de colaboração para trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais.Capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias e técnicas de processamento de dados.Atitude proativa para resolver problemas e otimizar processos de dados.