CDO & Head of Data Sobre a Empresa: Healthtech em forte crescimento, desenvolvedora de soluções de Inteligência Artificial anti-fraude e abuso para operadoras de saúde. Sua plataforma utiliza modelos avançados de IA e machine learning para tornar a análise de contas mais eficaz, combinando conhecimento médico e experiência em auditoria. O objetivo é gerar economia para os clientes, de forma complementar aos seus controles atuais, sem demandar alterações complexas em sistemas e processos. Descrição da Oportunidade: A healthtech busca um(a) liderança senior para o chapter de dados, que inclui times de pesquisa e desenvolvimento em IA e Dados e também a frente de Foundation que constrói a infra estrutura para viabilizar o desenvolvimento de novas inteligências e modelos. O profissional será responsável por definir a estratégia e roadmap da área, priorizar iniciativas, garantir a entrega dos resultados e gestão dos times. O profissional vai liderar um time de data science qualificado e motivado, por isso será necessário habilidades de liderança para que possa guiar o time na direção certa, combinando rigor técnico e visão de negócios. Principais responsabilidades: - Definir a estratégia e roadmap de P&D, priorizando iniciativas de maior potencial de ROI; - Liderar a equipe de data science, orientando o desenvolvimento de modelos de machine learning e a aplicação de técnicas de IA; - Atuar como um consultor interno, assessorando outras áreas na aplicação de IA/ML; - Aprimorar continuamente os algoritmos de detecção de fraudes e anomalias; - Definir taxonomias e estratégias de harmonização de dados de forma escalável; - Desenvolver modelos para interpretação de comportamento de prestadores de serviço; - Colaborar com times de produto, engenharia e operações para integrar os modelos desenvolvidos; - Contribuir para a cultura data-driven da empresa. Requisitos: - Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas (desejável); - Sólida experiência com técnicas de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural; - Conhecimentos avançados em linguagens como Python, R e SQL; - Experiência com ferramentas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Spark; - Vivência em projetos envolvendo dados não-estruturados, como texto e imagens médicas; - Forte habilidade de liderança e capacidade de influenciar decisões estratégicas; - Excelente comunicação e habilidade para traduzir conceitos técnicos para audiências diversas; - Inglês fluente. Diferenciais: - Experiência anterior em empresas de tecnologia, especialmente startups; - Background em consultoria estratégica ou big techs; - Conhecimentos no domínio da saúde; - Histórico de contribuições acadêmicas relevantes e participação em conferências. Benefícios e Informações Adicionais: - Remuneração competitiva + Equity (avaliada caso a caso) - Plano de saúde - Ambiente descontraído e horários flexíveis - Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e gerar grande impacto no setor de saúde - Time atual de data science de 12 pessoas, com projeção de crescimento - Reporte direto ao co-founder. Etapas do Processo: 1. Entrevista com Co-founder. 2. Entrevista com Co-founder & CEO. 3. Conversa com liderança do time 4. Conversa com advisor técnico
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