Job descriptionSomos um time de tecnologia - nas cores, idades, crenças, culturas, sotaques, gêneros - e com uma visão definida e espírito inquieto, estamos sempre de olho nas tendências futuras para toda nossa cadeia produtiva e varejo.Nosso time com mais de 200 profissionais, forma a Conexão Tech Hering, e juntos acreditamos que a tecnologia é fundamental para revolucionar todas as jornadas nesta empresa de 142 anos e é através dela que estamos construindo o maior ecossistema de moda do mundo, com desafios que vão da pesquisa e desenvolvimento de produtos até a venda final para nossos consumidores, passando pela venda e distribuição para canais parceiros.Venha ser um Heringuer e encarar com a gente todos esses desafios em busca de eficiência e inovação! Com sua ajuda vamos vestir cada canto do Brasil. Aqui você encontra um ambiente diverso, colaborativo e inclusivo que promove o desenvolvimento por meio das conexões humanas e do afeto!Estamos com uma oportunidade de Engenheiro de Dados Pleno, esse é seu momento de fazer parte de um time nota 1000 e construir esse momento de transformação digital.Main responsibilitiesIrá projetar, implementar e manter pipelines de dados para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e qualidade das informações;Gerenciar o ciclo de vida completo de dados, desde a captura, armazenamento, processamento e disponibilização dos dados;Irá desenvolver e implementar soluções para otimização de desempenho e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados;Criar e manter a documentação dos processos e pipelines;Apoiar na definição de arquitetura de soluções de processamento de dados;Analisar os ambientes de processamento para melhorias de estabilidade e redução de custos;Entender o uso das ferramentas disponibilizadas e as dores dos clientes para melhorar sua experiência.Requirements and skillsSer capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada;Experiência na implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow);Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala, etc);Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark);Experiência em implementar e gerenciar pipelines de dados usando Gitlab;Experiência em boas práticas de engenharia de software (ex: documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc);Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake (Google Cloud);Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe;Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia.
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