Responsabilidades: Buscamos um Especialista em Data Science para se juntar à nossa equipe de dados. O profissional será responsável por extrair insights valiosos dos dados, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística. É essencial ter experiência no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e analíticos para solucionar desafios complexos de negócios, além de capacitar membros da equipe em competências técnicas e promover a integração desses conhecimentos nas áreas de negócio. Atividades: Desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos com técnicas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística. Trabalhar em conjunto com equipes de negócios para converter requisitos e objetivos em soluções analíticas práticas. Preparar e manipular grandes volumes de dados para análise, usando ferramentas como Python, SQL, entre outras. Avaliar e otimizar a eficácia dos modelos desenvolvidos. Comunicar resultados analíticos e recomendações de forma clara para todas as partes interessadas. Manter-se atualizado com as tendências em ciência de dados e adotar as melhores práticas e tecnologias. Implementar gestão e governança de resultados de modelos de machine learning e IA. Colaborar na definição de soluções internas e fornecer treinamento e suporte técnico a outras equipes. Competências Técnicas: Conhecimento avançado em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina. Prática com ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc. Domínio de linguagens de programação para análise de dados, como Python, R, SQL. Experiência com plataformas de computação distribuída e processamento de grandes volumes de dados. Habilidade para criar pipelines de dados eficientes. Experiência com visualização de dados e ferramentas de BI. Familiaridade com segurança de dados e conformidade regulatória. Experiência com serviços de nuvem pública é um diferencial. Competências Comportamentais: Excelente comunicação para transformar requisitos de negócios em soluções analíticas e simplificar conceitos complexos. Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares. Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas. Gerenciamento completo de projetos de ciência de dados. Orientação para resultados e entrega de soluções de alta qualidade. Formação: Graduação em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas afins. Diferenciais: Propriedade e iniciativa. Experiência com publicação e gestão de modelos em produção. Comunicação eficaz com áreas não técnicas. Cases de sucesso. Conhecimento em PySpark. Experiência com Databricks.
