"Juntos pelo seu legado".
Esse é o compromisso da BASF com o agricultor!
Aqui, o campo está em nosso DNA e, por isso, estamos conectados às mais novas tendências do agronegócio mundial, oferecendo um amplo portfólio de produtos e serviços, com foco na rentabilidade e sustentabilidade dos negócios.
Nosso propósito é estruturar e acelerar o crescimento de negócios através da implementação de tecnologia e cultura data-driven no processo de identificação de oportunidades de negócio, aquisição e relacionamento de clientes e melhor alocação de nossos recursos.
Nessa vaga, você será responsável por conduzir e desenvolver projetos de ciência de dados junto às áreas de negócio, buscando as principais oportunidades para o desenvolvimento de modelos analíticos avançados, bem como articular com suas interfaces e patrocinadores qual caminho a se seguir.
Você trabalhará em um framework ágil, junto a uma equipe multidisciplinar e data driven que está sempre em busca de elevar a capacidade do negócio em extrair valor e tomar decisões através de dados.
Responsabilidades: Desenvolver e recomendar modelos de advanced analytics através da estruturação, execução e implementação de soluções de Inteligência Artificial em vários contextos de negócios.Utilizar modelos de machine learning, modelagens matemáticas e estatísticas e programação em Python.Apoiar o levantamento de use cases de interesse de negócio e identificação de possibilidades de aplicação de advanced analytics.O que não pode faltar para você vir para este time? Deverá possuir forte experiência em análise de dados, modelagens matemáticas e estatística avançada, além de ser hábil em ferramentas de big data (PySpark, SQL, Hive) e cloud (ambiente Azure).
Precisa ter boas habilidades de comunicação para traduzir termos complexos para o negócio, possuir proatividade e pensamento analítico apurado, além de habilidades de compartilhar conhecimentos com os pares, pois isso é vital para o fortalecimento da comunidade de dados em APS.
É necessário que tenha mestrado (ou esteja cursando) em áreas correlatas à ciência de dados.
Nossa química valoriza o talento e a diversidade de gênero, raça, idade, nacionalidade, crenças, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiências e todas as demais características, diferenças e semelhanças que fazem parte da diversidade humana.
Convidamos você a se candidatar em nossas vagas!
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