Cientista De Dados

Mais do que casas, queremos construir respostas.
Já somos mais de 30 mil colaboradores diretos e indiretos, engajados na busca por um futuro melhor para todos e todas.
Estamos em mais de 100 cidades pelo Brasil e em 22 cidades dos EUA, de portas abertas para receber quem quiser fazer parte deste crescimento.
Acreditamos que diversidade e inclusão são componentes essenciais para o crescimento da sociedade, além de serem fatores essenciais para a sustentabilidade do nosso negócio.
Queremos estimular um ambiente seguro, diverso e inclusivo em que todas as pessoas tenham oportunidades iguais para crescer e evoluir.
Para chegar lá, nossas ações são voltadas para garantir a: • Equidade de gêneros ? • Equidade racial • Inclusão de pessoas com deficiência • Diversidade de gêneros e orientações sexuais   Transformar a sociedade é um grande desafio.
Mas, juntos, é possível.
Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje.
/n Diferenciais:   - Educação avançada (Pós-graduação, mestrado e/ou doutorado) em disciplina correlata a dados e análises quantitativas; - Experiência prática na aplicação de soluções de ciência de dados ou estatística na indústria; - Curiosidade intelectual: atualização com os últimos avanços em ciência de dados e compartilhamento destes com o time.
- Conhecimento em Streamlit; - Conhecimento em Pesquisa Operacional/Algoritmos de Otimização; - Conhecimento em soluções Cloud (preferência para Google Cloud Platform); - Entendimento dos desafios práticos de produtização e deploy de sistemas de Machine Learning; - Experiência no mercado imobiliário; /n - Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Economia, Matemática Computacional ou qualquer área do conhecimento com forte viés quantitativo; - Conhecimento em conceitos e boas práticas de estatística e probabilidade (correlação, amostragem, testes de hipóteses, planejamento de experimentos); - Conhecimento em modelagem preditiva (regressão, agrupamento e classificação, engenharia de variáveis) e algoritmos de Machine Learning (modelos lineares, árvores e Boosting, etc ); - Programação Python e/ou R; - Desenvolvimento de consultas SQL; - Boas habilidades de comunicação verbal e escrita, permitindo com que conceitos analíticos sejam compreendidos pelo negócio;