Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos inovadores em ciência de dados.Responsabilidades:Entendimento de Necessidades - Compreender as necessidades dos clientes e traduzir requisitos técnicos complexos em propostas de alto valor.Orquestração de Equipes - Liderar e coordenar equipes técnicas em projetos de ciência de dados.Implementação de Soluções de IA - Desenvolver e implantar soluções de Generative AI, chatbots, LLMs, IA para Speech-to-Text e Text-Translator.Hiper-Automação - Implementar soluções de hiper-automação de processos utilizando IA.Gestão de Dados - Coletar, gerenciar e transformar grandes volumes de dados não-estruturados em modelos utilizáveis.Extração e Interpretação de Informações - Extrair informações valiosas e interpretar dados para gerar valor agregado.Big Data e IA - Trabalhar com big data, aplicando técnicas de inteligência artificial e inteligência de negócios.Transformação de Dados - Utilizar serviços cognitivos, machine learning e deep learning para transformar e agregar valor aos dados.Suporte Técnico - Apoiar a equipe na definição de arquiteturas de dados e soluções técnicas.Formação Acadêmica:Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada.Mestrado ou doutorado será um diferencial.Experiência Profissional:Experiência comprovada em ciência de dados, análise de dados ou cargos relacionados.Experiência em projetos e com clientes que envolvam ciência de dados e análise de dados, incluindo LLMs.Conhecimentos Técnicos:Matemática e Estatística: Conhecimento avançado em métodos matemáticos e estatísticos.Ferramentas de Ciência de Dados: Forte experiência com ferramentas e linguagens como Python, R, SQL.Visão Computacional: Conhecimento em técnicas de visão computacional.Machine Learning: Sólida experiência em machine learning, modelagem preditiva, análise de séries temporais e otimização.Speech-to-Text e Text Translator: Experiência em técnicas de inteligência artificial para Speech-to-Text e Text Translator.Bibliotecas de Machine Learning: Conhecimento prático de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch.Ferramentas Cloud: Experiência com ferramentas como Databricks.Visualização de Dados: Habilidade para visualizar dados e criar relatórios interativos utilizando Qlik Sense, Tableau, Power BI ou similares.Inglês: Nível avançado.Desejável:Certificação em Azure ou AWS.Espanhol avançado.Condições de Trabalho:Local: Trabalho remoto com encontros pontuais presenciais na Av. Paulista.Regime de Contratação: CLT===================================================Consultoria global de soluções e serviços de tecnologia da informação
