Arquitetar soluções em projetos de ciência de dados, explorando e analisando dados complexos, estruturados e não estruturados, por meio de habilidades em estatística, programação, aprendizado de máquina, e conhecimentos em negócios; para obter insights, resolver problemas e tomar decisões estratégicas de negócios baseadas em grandes conjuntos de dados.
Atividades:
- Arquitetar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina, realizando a definição do problema, a mineração, a exploração e visualização de dados, o experimento de algoritmos, a avaliação e comparação de resultados e implantação de hipóteses, que visam a descoberta de tendências e insights de dados e a solução de problemas de negócios;
- Desenvolver e aprimorar sistemas baseados em Inteligência Artificial, utilizando tecnologias avançadas, treinando e ajustando modelos para compreensão de contextos e fornecimento de respostas coerentes e relevantes em soluções de dados;
- Selecionar métodos para análise de dados, aplicando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina, combinando modelos por meio de modelagem de conjunto, extraindo dados de diversas fontes; que visam entregar indicadores de resultados significativamente mensuráveis;
- Participar estrategicamente das decisões das regras de negócio, ajudando a materializar todo o planejamento em uma arquitetura de dados escalável, confiável e que garante alta qualidade, veracidade e confiabilidade dos dados;
- Processar dados, selecionando dados de fontes valiosas e formatos variados, automatizando processo de coleta, que permitam a construção de soluções por meio da obtenção de dados;
- Manipular grande volume de dados estruturados e não estruturados, aplicando técnicas de processamento em batch ou em tempo real, para identificar padrões e extrair informações;
- Treinar modelos preditivos, usando dados experimentais e ajustando hiperparâmetros para avaliar a performance de novas soluções de dados;
- Delinear o tipo de solução por meio da aplicação, interpretação dos resultados e transferência de informação que visam a criação de produtos de dados;
- Elaborar material de apresentação de informações, usando técnicas de visualização de dados, processamento de modelos e reporte do resultado da análise de dados, que permitam a compreensão de dados autoexplicativa para público-alvo;
- Pesquisar inovações estatísticas e tecnológicas, identificando tendências e oportunidades na área da ciência de dados visando a evolução contínua das soluções da empresa;
- Desenvolver outras atividades correlatas, conforme necessidades da empresa.
Ambiente:
Buscamos constantemente ser um dos melhores lugares para viver e trabalhar, promovendo a qualidade de vida por meio de ações positivas que transformam, encantam, inspiram e desenvolvem os colaboradores.
Benefícios: - Assistência médica e hospitalar. - Assistência odontológica. - Auxílio alimentação/refeição. - Auxílio creche. - Auxílio home office. - Auxílio educação. - Participação nos lucros e resultados. - Seguro de vida. - Vale-transporte. - Programas de saúde e bem-estar.
**Requisitos**:
Ensino superior - Ciência de dados e inteligência artificial
Experiência desejada:
Cientista de dados - 1 ano
