CIENTISTA DE DADOS PLENO Qual o seu papel na construção desta trilha?
Coleta, limpeza e preparação de dados para análise; Desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos, algoritmos de machine learning, e técnicas avançadas de aprendizado de máquina (deep learning); Exploração e análise de grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes; Colaboração com equipes de negócios e de tecnologia para entender requisitos, definir métricas e implementar soluções de dados; Desenvolvimento de visualizações de dados e painéis interativos para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz; Avaliação e seleção de ferramentas, técnicas e metodologias adequadas para abordar problemas específicos de análise de dados; Fomento de uma cultura orientada por dados, compartilhando conhecimento e melhores práticas com colegas de equipe; Realizar pesquisas sobre as últimas tendências em IA e processamento de linguagem natural (PLN), aplicando-as ao projeto.
Quais vivências esperamos de você?
Vivência em análise de dados, modelagem estatística e machine learning; Expertise em pelo menos uma linguagem de programação Python; Experiência comprovada em projetos de IA, especialmente com LLMs como o Claude, Conhecimento sólido de SQL e experiência em manipulação de grandes conjuntos de dados; Conhecimento em ferramentas e bibliotecas de machine learning, como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; Conhecimento em técnicas de visualização de dados e ferramentas como Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou similares; Habilidade com linguagens de programação como Python e bibliotecas específicas de IA e machine learning; Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
Será incrível se você já tiver: Vivência com plataformas de big data, como Hadoop, Spark ou similar; Vivência em linguagens de programação adicionais, como R; Conhecimento de ferramentas de visualização de dados empresariais, como Looker Studion, Power BI ou QlikView; Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado profundo (deep learning), incluindo fundamentos de redes neurais, e bibliotecas específicas para modelos de deep learning, como TensorFlow ou Keras; Entendimento de como funcionam as Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais Recorrentes, RBM e Autoencoders; Compreensão dos diferentes tipos de técnicas de Machine Learning: Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado, e bom conhecimento em algoritmos específicos como Regressão Linear, Regressão Logística, Árvore de Decisão, Random Forest, K Nearest Neighbor e Clustering; Contribuições para projetos de código aberto, publicações acadêmicas ou participação em competições de ciência de dados.
Aqui acreditamos no lifelong learning, e desejamos que você siga em busca de aprendizado contínuo!
Nossa proposta de valor!
E para impulsionar você a completar essa trilha com sucesso, o DOT oferece: Auxílios!
Vale alimentação e/ou refeição (R$737), com desconto de apenas 1% na folha; Vale transporte; Seguro de vida; Auxílio home office (R$100); Auxílio creche; Headhunter (valor por indicação de colaborador); Indicação de clientes (valor por indicação de clientes).
Saúde e bem estar!
Plano de saúde integral, sem desconto na folha (com terapia online gratuita); Convênio odontológico; Gympass (plataforma de saúde e bem estar); Convênio Farmácia; Licença maternidade estendida de 6 meses; Licença paternidade estendida de 20 dias; FeelingDOT sobre temas diversos (workshops sobre autoconhecimento, diversidade, inclusão e equilíbrio); Mimos e gifts em datas comemorativas.
Crescimento e desenvolvimento contínuos!
Verba de Sophia de R$ 2.000,00 (auxílio educação); Horas de Sophia (40 horas/ano em capacitação da sua escolha); Verba Survival (auxílio educação no negócio); DOTAcademy com cursos gratuitos; Plataforma que apoia no desenvolvimento de carreira; Mobilidade interna; DOTHUB (desenvolvimento de lideranças); Cultura de feedback; DOTKnows (peer learning).
Clima colaborativo e descontraído!
Anywhereoffice: trabalhe de onde quiser; Horário flexível; Aprendizado contínuo; Pessoas que é bom de estar perto; Autonomia com responsabilidade; Local para refeições (presencial); Lanches, snacks, frutas, chás e café passado (presencial); Área de convivência (presencial); Momentos de integração e festas.
Somos uma empresa diversa e inclusiva, e todas as nossas vagas estão abertas também para PCD.