Quais requisitos você precisa ter?Hard skills:Qualificação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas afins. Muitas vezes, um diploma de pós-graduação, como mestrado ou doutorado, em Análise de Dados, Ciência de Dados ou áreas relacionadas, é altamente valorizado para cargos sênior.Experiência prévia relevante em análise de dados, preferencialmente em funções progressivas ou equivalentes de nível intermediário, onde o candidato demonstrou habilidades avançadas em análise de dados e liderança de projetos.Certificações relevantes em análise de dados, como Certified Analytics Professional (CAP), ou outras certificações reconhecidas, podem ser benéficas para validar as habilidades e conhecimentos do candidato.Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, conhecimento avançado em estatística e modelagem preditiva, experiência com ferramentas de análise de dados (por exemplo, SQL, Excel avançado, Tableau, Power BI), e familiaridade com tecnologias de big data.Soft skills: Fortes habilidades de comunicação oral e escrita, capacidade de trabalhar em equipe, liderança, pensamento crítico e capacidade de resolver problemas.Familiaridade com o setor em que a empresa opera e compreensão das métricas e desafios específicos desse setor pode ser uma vantagem significativa.Capacidade de liderar equipes, influenciar colegas e partes interessadas e orientar o desenvolvimento profissional de membros da equipe mais juniores.Habilidade em abordar desafios complexos de maneira criativa e encontrar soluções inovadoras utilizando técnicas de análise de dados.Aptidão para colaborar efetivamente com colegas de equipe de diferentes origens e disciplinas, contribuindo para um ambiente de trabalho colaborativo e produtivoAqui na Central, você será responsável por: Análise de dados, incluindo modelagem estatística, análise preditiva, machine learning e análise de séries temporais. Aplicar técnicas para extrair padrões, tendências e insights significativos dos conjuntos de dados.Desenvolver e implementam modelos analíticos complexos para resolver problemas específicos de negócios, como previsão de vendas, segmentação de clientes, otimização de processos, detecção de fraudes, entre outros.Criação de visualizações de dados claras e informativas, utilizando ferramentas como Tableau, Power BI ou Python/R para comunicar eficazmente os insights derivados da análise de dados.Realizar tarefas de limpeza, preparação e integração de dados para garantir sua qualidade e consistência.Colaboração com outras equipes, como marketing, finanças, operações e TI, para identificar oportunidades de aplicação da análise de dados e garantir a integração eficaz das soluções analíticas com os processos de negócios existentes.
