Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Computação, Administração de Empresas ou afins;Desejável pós graduação ou MBA;Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, R ou Scala;Conhecimento em Google Cloud Platform, AWS, Azure, Microsoft Fabric, entre outros;Vivência com grande volume de dados.Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em análise de dados, machine learning e programação avançada em áreas com manipulação de grandes bases de dados (Pricing, Supply, CRM, BI).;Experiência com área de Business Intelligence: Power BI, Tableau, Looker Studio e afins.Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning relacionados à área de Pricing;Manipular eficientemente grandes volumes de dados, garantindo integridade e acurácia, construindo dashboards estratégicos dos principais indicadores com reports para a diretoria, com foco em identificar oportunidades de captura de margem/lucro bruto para Pague Menos e Extrafarma;Desenvolver modelos estatísticos automatizados e consistentes de precificação que envolvam elasticidade de preço, elasticidade cruzada, que possam trazer rentabilidade;Relacionamento com o time de Business Intelligence (BI) de modo a garantir a integridade dos dados existentes e a captura de novos dados relacionados às necessidades dos negócios;Colaborar efetivamente com outros membros da equipe, compartilhar conhecimentos e contribuir para o sucesso conjunto, além de apoiar na capacitação de colaboradores e stakeholders para uso eficaz das ferramentas de BI;Utilizar serviços em nuvem para processar grandes quantidades de dados, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure;Construção e apresentação de dashboards/relatórios em fóruns e comitês;Atuar como líder dentro da jornada de ciência de dados da companhia, orientando tecnicamente stakeholders desde a concepção até a implementação.