Cientista De Dados

Fundada em 2006, A Movida é uma das maiores empresas no setor de aluguel de veículos leves e gestão de frotas do Brasil.
Destaca-se pelo atendimento, diversificação de serviços e inovações como o aluguel mensal para pessoa física, Wi-Fi 4G móvel no carro, Programa Carbon Free, entre outros, e o crescimento expressivo no tamanho da frota nos últimos anos.
Listada no Novo Mercado da B3 (MOVI3), o mais alto nível de governança corporativa, também faz parte do Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE) e é a primeira locadora de automóveis de capital aberto em todo o mundo a obter a certificação Empresa B, o que reforça seu compromisso com a sustentabilidade.
Atualmente estamos em 26 estados localizados nas principais cidades e aeroportos sendo 180 lojas de Locação de Veículos e 87 Lojas de Vendas de Seminovos.
Fomos adquiridos em 2013 pela empresa JSL (Grupo Simpar), hoje faz parte da empresa Movida Participações, criada em 2015 para administrar as operações de Rent a Car e de Gestão e Terceirização de Frotas e veículos leves.
Com mais de 6.000 colaboradores, a Movida se diferencia pelo seu "jeitão" inovador e descomplicado.
Carrega em seu DNA o foco no cliente e a sua GENTE como prioridade!
Aqui, valorizamos as pessoas e a diversidade, garantindo o respeito às diferenças e à igualdade de oportunidades.
  /n Superior cursando ou completo em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática e Estatística; Domínio de técnicas de aprendizado de máquina - Programação em R ou Python; Elevado conhecimento em Banco de Dados SQL e NoSQL (MS-SQL, PL-SQL, MongoDB e outros); Conhecimento sobre linguagens de programação como .NET, Python, R., JAVA, dentre outras; Conhecimento sobre estruturas de Cloud como AWS e Azure; /n Tratar grandes quantidades de dados e realizar análises complexas, para responder a questões-chave que auxiliem no desenvolvimento de regras e monitoramentos; Desenvolver e implementar modelos preditivos baseados em técnicas de Machine Learning que criam actionable insights para solução de situações problemáticas; Ponto focal da área com as frentes de Tecnologia para formatação, modelagem e desenvolvimento de Lake operacional e motor de Fraudes internas.