Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins;Experiência com Machine Learning ou atividades correlatas; Especialização em Data Science;Mestrado em áreas que envolvam machine learning ou áreas relacionadas;Analisar e pré-processar dados;Gerar percepções e recomendações;Desenhar e implementar soluções quantitativas para problemas, desde a apresentação da informação certa até a automatização e otimização das decisões;Desenvolver e evoluir modelos produtivos de Machine Learning para solucionar diferentes casos de negócio envolvendo os diversos tipos de clientes da companhia;Trabalhar com diferentes equipes funcionais para estruturar e implementar as soluções desenvolvidas como produtos analíticos robustos, prontos para serem usados no dia a dia do relacionamento da companhia com seus clientes;Monitorar resultados dos produtos desenvolvidos e em sustentação;Trabalhar com as partes interessadas em toda a organização para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para gerar soluções de negócios;Analisar dados diversos da empresa para gerar maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio.Identificar pontos de melhoria na área, propondo e suportando soluções estruturais;Ser um referencial técnico para o restante da equipe;Participar ativamente de reuniões de compartilhamento de conhecimento e definições de frameworks estruturais para o Centro.Analisar grande quantidade de dados usando técnicas de ciência de dados com uso fluente de Python, R, SAS Data Miner ou outros meios que se sentir confortável para;Modelagem estatística, análises exploratórias, aprendizado de máquina, criação de recomendaçõesDesenvolver, testar, implementar e garantir a melhoria contínua de algorítmos de Machine Learning, Deep Learning (AI) para a geração de valores nas diferentes áreas e frentes do negócio (clustering, classificação, regressão, redes neurais diversas, time series, computer vision, NLP, etc)Criar e garantir a execução de processos de MLOps, sendo também um dos responsáveis pelos melhores standards da engenharia de dados para isso.Apresentar resultados gerados pelos modelos no âmbito executivo. Promover a interação da Care Plus (part of Bupa) com a rede de cientista de dados global da Bupa no assunto AI.Ser um dos responsáveis por liderar expertise técnico de Advanced Analytics do timeDisseminar conhecimento de Advanced Analytics para todo o time e outras áreas da companhiaApoiar todas as áreas do negócio no entendimento de problemas, como fraude, insatisfação, otimização de campanhas, operação, força de vendas e outros.