Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins; Experiência com Machine Learning ou atividades correlatas; Especialização em Data Science; Mestrado em áreas que envolvam machine learning ou áreas relacionadas; Analisar e pré-processar dados; Gerar percepções e recomendações; Desenhar e implementar soluções quantitativas para problemas, desde a apresentação da informação certa até a automatização e otimização das decisões; Desenvolver e evoluir modelos produtivos de Machine Learning para solucionar diferentes casos de negócio envolvendo os diversos tipos de clientes da companhia; Trabalhar com diferentes equipes funcionais para estruturar e implementar as soluções desenvolvidas como produtos analíticos robustos, prontos para serem usados no dia a dia do relacionamento da companhia com seus clientes; Monitorar resultados dos produtos desenvolvidos e em sustentação; Trabalhar com as partes interessadas em toda a organização para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para gerar soluções de negócios; Analisar dados diversos da empresa para gerar maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio.
Identificar pontos de melhoria na área, propondo e suportando soluções estruturais; Ser um referencial técnico para o restante da equipe; Participar ativamente de reuniões de compartilhamento de conhecimento e definições de frameworks estruturais para o Centro.
Analisar grande quantidade de dados usando técnicas de ciência de dados com uso fluente de Python, R, SAS Data Miner ou outros meios que se sentir confortável para; Modelagem estatística, análises exploratórias, aprendizado de máquina, criação de recomendações Desenvolver, testar, implementar e garantir a melhoria contínua de algorítmos de Machine Learning, Deep Learning (AI) para a geração de valores nas diferentes áreas e frentes do negócio (clustering, classificação, regressão, redes neurais diversas, time series, computer vision, NLP, etc) Criar e garantir a execução de processos de MLOps, sendo também um dos responsáveis pelos melhores standards da engenharia de dados para isso.
Apresentar resultados gerados pelos modelos no âmbito executivo.
Promover a interação da Care Plus (part of Bupa) com a rede de cientista de dados global da Bupa no assunto AI.
Ser um dos responsáveis por liderar expertise técnico de Advanced Analytics do time Disseminar conhecimento de Advanced Analytics para todo o time e outras áreas da companhia Apoiar todas as áreas do negócio no entendimento de problemas, como fraude, insatisfação, otimização de campanhas, operação, força de vendas e outros.