Essa vaga expirou no Indeed.
Possíveis motivos: a empresa não está aceitando inscrições, não está contratando ou está analisando inscrições.Cientista de DadosSão Paulo, SPRequisitos:Machine Learning: Conhecimento em algoritmos (árvores de decisão, redes neurais, clusterização, etc.)
e ao menos algumas das seguintes bibliotecas especializadas como Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Pytorch, Keras/Tensorflow;Manipulação de Dados: Experiência com bibliotecas como Pandas, Polars, PySpark (diferencial);Visualização de Dados: Habilidade com ferramentas como Matplotlib, Seaborn;Redes Neurais: Conhecimento em frameworks como PyTorch e Keras (diferencial);GenAI: Experiência com ferramentas como LangChain (diferencial);Manipulação de Dados Avançada: SQL, NoSQL, Spark;Nuvem: Experiência em ao menos alguns dos seguintes serviços básicos de nuvem, incluindo GCP Compute Engine; serviços equivalentes de outros cloud providers (Azure, AWS, etc.)
também são considerados válidos.Capacidade analítica: Resolver problemas complexos com pensamento crítico e estruturado;Comunicação clara e eficaz: Apresentar resultados de forma compreensível para públicos técnicos e não técnicos;Trabalho em equipe: Colaborar com equipes multifuncionais de forma eficiente;Proatividade: Buscar constantemente melhorias e inovações nas soluções de dados;Adaptabilidade: Ajustar-se a diferentes demandas e cenários dinâmicos.Sobre a posição:Trabalhar com grandes volumes de dados, aplicando técnicas de manipulação, limpeza e análise;Criar visualizações de dados para apoiar a tomada de decisão e comunicar insights;Conhecimento em modelos de machine learning e outras soluções analíticas para tratar problemas específicos de dados;Implementar, avaliar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, redes neurais e algoritmos de clusterização;Integrar e automatizar fluxos de trabalho com ferramentas e serviços em nuvem, como GCP (Google Cloud Platform);Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a aplicação prática e o impacto das soluções desenvolvidas;Pesquisar e implementar técnicas inovadoras, como algoritmos de deep learning de estado da arte e inteligência artificial generativa.
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