Ser **MJVer** é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.
Nós sabemos que na construção de uma **sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora**.
Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.
O esforço é de todos nós, e as conquistas também.
Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador**: é sobre fazer parte.
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**Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores.
Somos MJV!
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Responsabilidades e atribuições:
**Você atuará na gerência de Dados & CRM, e suas principais atividades serão**:
- Realizará a extração, carga, transformações e integrações de dados em diferentes formatos e ambientes.
- Realizará estudos, análises e apresentações corporativas, de modo a gerar insights para as áreas da companhia, apoiando em cenários para a tomada de decisões.
- Desenvolverá painéis e relatórios, suportando e apoiando as áreas de produtos e negócio da compahia.
- Realizará o entendimento das necessidades do negócio, por meio de materiais de ideação, reuniões estratégicas e operacionais, fomentando a visão de IA / ML quando factível e aplicável.
- Realizará o mapeamento de fluxos (AS iS / TO BE), observando dados desde sua origem, até consumo por usuários finais, de modo a propor melhorias e formas diferenciada de atuações do negócio por meio da análise de dados.
- Realizará trabalhos técnicos robustos e expressivos, com apoio da Comunidade de Dados, focado em ações técnicas do escopo de cientista de dados, utilizando-se de conceitos de Storytelling.
- Utilizará metodologias exploratórias de dados, testes de hipóteses e demais funções correlatas.
- Realizará o desenvolvimento e experimentação de modelos estatísticos supervisionados e não supervisionados, de modo a elaborar novas formas de trabalho, agilidade em processos e diretrizes para novos negócios e oportunidades.
- Apoiará em cenários de democratização e pipeline de dados, data discovery, data lineage, documentação e especificação de metadados.
**Responsabilidades e atribuições**
Experiência anterior como Data Science
- Conhecimento intermediário em Python, PySpark, Spark e SQL.
- Conhecimento intermediário em modelagem de dados.
- Conhecimento intermediário em banco de dados relacional.
- Conhecimento intermediário em cloud, preferenciamente AWS.
- Conhecimento intermediário em S3, Redshift.
- Conhecimento intermediário em DataViz, preferencialmente PowerBI e/ou Quicksight.
- Conhecimento intermediário em análises descritivas, diagnóstica, preditivas e prescritivas.
- Conhecimento básico em Databricks e/ou Snowflake e/ou Dremio ou correlatas.
- Conhecimento básico em bibliotecas de Data Science e BigData, como numpy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, entre outras.
- Conhecimento básico em Sagemaker.
- Conhecimento básico em regressão linear, regressão logística, classificação, Naive Bayes, kNN e k-Means.
- Conhecimento básico em Databricks, Snowflake, Dremio ou tecnologias correlatas.
Será um diferencial se você possuir:
- GitHub pessoal com projetos de Data Science.
- Conhecimento em banco de dados NoSQL.
- Conhecimento em arquitetura distribuída para processamento Big Data.
- Conhecimento na esteira de devops (Microserviços, Jira, Docker, CI/CD).
- Conhecimento em LLM e RAG.
- Conhecimento em NiFi e/ou Airflow.
- Experiência em negócios de seguros.
- Experiência com engenharia de dados.
**Requisitos e qualificações**
Graduação em cursos de ciência de dados, atuariais ou contábeis, matemática, estatística, economia, física, engenharia ou computação;
- Conhecimento intermediário em algoritmos, estatística, matemática, aprendizado de máquina e dataviz.
- Perfil proativo, com habilidades de trabalho em equipe, empatia, resiliência e excelente comunicação.
- Capacidade de explicar conceitos técnicos de maneira clara e acessível para diferentes públicos, especialmente áreas de negócio.
- Possuir habilidades analíticas avançadas para transformar dados brutos em insights valiosos e desenvolver modelos preditivos e análises que suportem decisões estratégicas.
**Informações adicionais**
Informações adicionais:
TotalPass;
Vale Refeição;
? ? Seguro de vida em grupo;
Plano de saúde e odontológico - Amil;
Grupos de idiomas;
People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
Parcerias: quer desconto?
Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;
Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;
Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas.
Colabor