Descrição:
Requisitos da vaga:
Formação Acadêmica: Superior completo ou em andamento em Engenharias, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos:
Domínio de SQL para manipulação e consulta de bases de dados.
Proficiência em linguagens de programação voltadas para análise de dados, como Python ou R.
Excel Avançado, incluindo a utilização de tabelas dinâmicas, fórmulas complexas e análise de dados.
Experiência Profissional:
Experiência sólida com análise e extração de dados a partir de diferentes fontes.
Experiência com limpeza e modelagem de dados.
Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados de forma eficiente.
Competências Complementares:
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com stakeholders para entender requisitos de negócios e traduzir em soluções analíticas.
Pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos.
Valorizamos se você tiver:
Conhecimento em Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com Tableau, Power BI ou outras ferramentas de Business Intelligence.
Experiência com Big Data.
Conhecimento de Modelagem Preditiva e Machine Learning.
Experiência com Projetos Avançados: Participação em projetos de analytics avançados, como previsão de demanda, segmentação de clientes, ou otimização de processos.
Certificações Relacionadas: Certificações em análise de dados, ciência de dados ou machine learning.
Responsabilidades:
Realizar estudos de dados;
Atuar na construção de modelos de inteligência artificial;
Aplicar técnicas de Data Science gerando valor para o negócio;
Participar de projetos estratégicos envolvendo outras áreas apoiando na construção de modelos e na metodologia;
Analisar dados: definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, interpretar e expor resultados;
Aplicar conhecimentos técnicos em estudos pontuais;
Criar insights e propor estudos diferenciados referente ao nosso setor.
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