**Description**:
Estamos entre as 150 melhores empresas para se trabalhar pelo oitavo ano consecutivo. São 8 milhões de usuários, mais de 500 mil estabelecimentos comerciais afiliados, 100 mil empresas clientes, 350 milhões de refeições por ano e 55 milhões de transações por mês.
Oferecemos os melhores benefícios do mercado e fazemos questão de também promover a melhor experiência profissional para quem ajuda a construir nossa história de sucesso: nosso time!
Aqui a gente evoluí com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser! Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?!
**Como será o seu dia a dia**:
Irá impulsionar a inovação e otimização através de insights baseados em dados, contribuindo diretamente para o sucesso e crescimento da empresa. O profissional será fundamental na transformação de dados complexos em soluções estratégicas que apoiam as decisões críticas e o desenvolvimento de novos produtos. A missão envolve não apenas aplicar habilidades técnicas avançadas, mas também promover uma cultura de análise de dados sólida e ética dentro da organização.
**Responsabilidades**:
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos relacionados ao negócio;
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos;
- Colaborar com equipes de TI e negócios para implementar soluções de dados escaláveis e eficientes;
- Apresentar resultados de análises complexas para stakeholders não técnicos, garantindo a clareza e a aplicabilidade das informações;
- Conduzir experimentos com dados de forma ética e responsável, garantindo a conformidade com todas as regulamentações pertinentes;
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e IA;
**Requirements**:
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou campo relacionado;
- Mínimo de 5 anos de experiência profissional em ciência de dados ou áreas correlatas;
- Proficiência em ferramentas de análise de dados como Python, SQL, e plataformas de big data AWS (diferencial);
- Experiência comprovada na implementação de modelos de machine learning e sua manutenção em ambientes de produção;
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;
**Desejavéis**:
- Conhecimento em Inteligência Artificial & GenAI: Experiência com técnicas avançadas de IA, incluindo redes neurais profundas e aprendizado por reforço;
- Habilidades em Softwares Especializados: Conhecimento de plataformas de ciência de dados e machine learning, como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scitkit learn, OpenAI, Hugginface e entre outros;
- Capacidades de Liderança: Experiência em liderar projetos de análise de dados ou equipes pequenas, demonstrando habilidade em gestão e mentoramento;
- Multidisciplinaridade: Capacidade de trabalhar efetivamente em projetos multidisciplinares e em colaboração com diferentes departamentos;
- Publicações e Pesquisas: Contribuições para publicações científicas ou participação em conferências especializadas podem ser consideradas um plus;
**O que você vai encontrar**:
- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento;
- Práticas de meritocracia e reconhecimento;
- Ambiente de trabalho criativo e descontraído;
- Prática consolidada de Home Office;
- No dress-code;
- Flexibilidade de horários e sextas feiras terminando às 16h (happy Friday);
- Alelo Refeição, Alimentação e Aux. Farmácia;
- Benefícios Mobilidade (Combustível ou VT ou Fretado, reembolso de pedágio e estacionamento);
- Ótimo Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
- Gympass;
- Previdência Privada;
- Auxílio Creche;
- Muita transparência! Aqui, você encontrará um ambiente que valoriza feedbacks e 1:1.