Cientista de Dados - Especialista em LLM A Bren é uma plataforma inovadora de criação de agentes de IA que interagem com clientes, com foco em oferecer soluções de inteligência artificial para diversos setores. Nosso objetivo é transformar o atendimento ao cliente e a automação de processos através de IA generativa, melhorando continuamente a experiência do usuário e gerando valor para nossos clientes em diferentes verticais, incluindo atacado, varejo e franquias. Descrição da vaga: Estamos à procura de um Cientista de Dados Especialista em LLM para se juntar ao nosso time de inovação. O profissional será responsável por desenvolver, ajustar e implementar modelos de linguagem de grande escala que impulsionam nossas soluções de IA. Se você é apaixonado por IA, PNL e tem experiência com modelos de última geração como GPT, LLaMA, Gemini, entre outros, essa vaga é para você Responsabilidades: Desenvolver e implementar soluções baseadas em LLM para os produtos da Bren e a plataforma de criação de agentes de IA. Ajustar, treinar e otimizar modelos de linguagem para melhorar a qualidade do atendimento ao cliente e personalização de interações. Realizar análises de dados para identificar padrões de comportamento em interações com clientes e gerar insights valiosos. Colaborar com equipes de desenvolvimento, produto e design para integrar os modelos de linguagem em soluções escaláveis. Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar conforme necessário para garantir precisão e eficácia. Trabalhar com grandes volumes de dados de conversas no WhatsApp e outras plataformas para gerar insights. Desenvolver e manter pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos. Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em IA generativa e NLP. Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas. Experiência comprovada com LLMs, incluindo ajuste fino e implementação de modelos como GPT, LLaMA, BERT, Gemini, etc. Conhecimento profundo em NLP (Processamento de Linguagem Natural) e técnicas de machine learning. Experiência prática com frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch). Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e conhecimento em engenharia de dados. Experiência com ferramentas de versionamento de modelos e ML Ops. Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, etc.). Familiaridade com tecnologias de cloud (AWS, GCP ou Azure). Forte capacidade analítica e de resolução de problemas. Inglês intermediário ou avançado. Diferenciais: Experiência com integração de LLMs em plataformas de atendimento ao cliente ou automação de processos. Familiaridade com APIs de modelos de linguagem e soluções comerciais de IA generativa. Participação em projetos de IA que envolvam automação de atendimento ou qualificação de leads. Conhecimento em métricas de atendimento ao cliente, como NPS e first call resolution.
