**Endereço**:Rua Maria Prestes Maia, 300 - Vila Guilherme.
**Como é o ambiente de trabalho?
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Somos a Fintech Magalu, a vertical de produtos e serviços financeiros do grupo Magazine Luiza.
Como parte de um dos pilares estratégicos do Magalu, nosso ecossistema possui tecnologias de meios de pagamento desenvolvidas por um time incrível.
Sim!
Temos a cultura de desenvolver a tecnologia de todos os nossos produtos e gostamos do desafio de trabalhar em larga escala, cuidando para que os clientes tenham uma experiência excepcional conosco.
Ao longo dos últimos anos crescemos de forma exponencial e nos tornamos uma das maiores empresas do segmento.
Desenvolvemos soluções para contas digitais, gestão de recebíveis, split de pagamentos, saques e transferências, pagamentos corporativos, adquirência, pix, cartão de crédito, crédito, e muito mais.
Contamos com milhões de clientes presentes em todo o território nacional e estamos sempre buscando formas inovadoras de criar nossos produtos.
Nosso propósito é digitalizar empresas, especialmente empreendedores brasileiros, além de promover a inclusão de pessoas no sistema financeiro através das nossas plataformas!
**Responsabilidades da Oportunidade**
Procuramos um profissional de Data Science para trabalhar em projetos aplicados a negócios de Fintech (transações financeiras e cartões) com um grande volume de dados.
Buscamos uma pessoas apaixonada por desafios na área de analytics, principalmente os que envolvem estatísticas e machine learning.
Se você se identificou, essa vaga é para você!
**Aqui, suas principais responsabilidades serão**:
- Compartilhar descobertas e gerar conhecimento das análises, gerando dashboards com técnicas de de storytelling;
- Definir, criar, treinar e acompanhar os modelos de machine learning (Auto ML, supervisionado, semi-supervisionado e não-supervisionado) para solucionar variados problemas de negócio;
- Monitorar para evoluir o desempenho e acurácia dos modelos em produção.
**Requisitos**
**Para atuar nessa função, é essencial ter experiência com**:
- Estatísticas;
- Linguagens estatísticas como R ou/e Python;
- Ferramentas de Cloud ML como Sagemaker, Azure ML, H2O ou Google ML;
- Plataformas Cloud como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
Competências Comportamentais
- Raciocínio analítico;
- Visão de negócios;
- Criatividade para desenvolver novas soluções;
- Ser proativo e trazer novas ferramentas e tecnologias em analytics( machine learning, IA, data mining);
- Ter prazer em inovar e disseminar o conhecimento e descobertas com os times técnico e de negócios.
**Etapas do processo seletivo**:
- Divulgação e inscrições;
- Triagem dos requisitos base (todos os requisitos acima);
- Entrevista Individual;
- Entrevista Técnica.
**Modalidade de trabalho: Remoto**
**Diversidade**
O Magalu promove a diversidade.
Aqui você é bem-vindx em todas as vagas independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia ou deficiência.