A Lee, Brock, Camargo Advogados (LBCA) se propõe a ter uma relação cooperativa com os clientes, procurando respostas novas para antigos problemas.
Essa cultura gerou a busca por soluções ágeis, customizadas e inovadoras em todos os ramos do direito empresarial.
Pioneira no desenvolvimento de plataforma tecnológica própria (Legalbox) e com a implementação da DIANA, a Inteligência Artificial da LBCA.
Para a LBCA, a diversidade é uma riqueza que integra a missão da sociedade, que atua contra todos os tipos de desigualdades e busca estabelecer um ambiente de trabalho seguro e inclusivo, onde todos os sócios e colaboradores se sintam valorizados por seus talentos e identidades.
A LBCA valoriza a privacidade e a proteção dos dados pessoais dos titulares que se candidatam às vagas aqui publicadas, assim, todas as operações de tratamento de dados serão realizadas nos termos da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e demais leis sobre o tema, bem como de acordo com a política de privacidade encontrada em www.lbca.com.br .
Ainda, o candidato deverá observar que, para se candidatar às vagas, está, neste momento, na plataforma Gupy, devendo também conhecer e estar de acordo com os Termos de Uso e a Política de Privacidade deste ambiente.
Pilares ESG: E Ambiente sustentável, Green IT, política paper free, logística reversa e descarte de produtos; S Comitês e políticas de Diversidade e Inclusão, fomento à cultura de doação e responsabilidade social; G Código de Conduta e de Ética, regras de Compliance, segurança da informação, LGPD e Política Anticorrupção.
/n Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de inteligência artificial em ambientes de produção, utilizando ferramentas e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e Keras; Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java, bem como em técnicas de manipulação e análise de dados; Conhecimento sólido em algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de mineração de dados, estatística e otimização; Experiência em projetar e criar ferramentas plugadas aos motores de IA existentes e disponíveis para tratar demandas internas, com habilidades em desenvolvimento de software e integração de sistemas; Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade demonstrada de trabalhar em equipe multidisciplinar e traduzir requisitos de negócios em soluções de IA escaláveis e eficazes; Capacidade comprovada de liderança técnica, com experiência em orientar e mentorar outros membros da equipe em técnicas avançadas de ciência de dados e inteligência artificial; Um histórico de publicações em conferências ou revistas relevantes, bem como participação em projetos de código aberto ou contribuições para a comunidade de ciência de dados, são altamente valorizados.
Formação Superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Engenharia Ou Áreas Correlatas /n Desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial avançados para resolver problemas complexos em diversos domínios, incluindo análise de dados, previsão, otimização e reconhecimento de padrões; Colaborar com as equipes internas para entender as necessidades do negócio e identificar oportunidades para aplicar técnicas de inteligência artificial que melhorem os processos e a eficiência operacional; Projetar e criar ferramentas plugadas aos motores de IA existentes e disponíveis para tratar demandas internas, automatizando tarefas repetitivas, melhorando a tomada de decisão e impulsionando a inovação; Realizar análises exploratórias de dados para identificar insights relevantes e propor soluções baseadas em dados que impulsionem o crescimento e a vantagem competitiva da organização; Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados para resolver problemas específicos, como segmentação de clientes, recomendação de produtos e detecção de anomalias; Colaborar com arquitetos, desenvolvedores e engenheiros de software para integrar modelos de inteligência artificial em sistemas de produção e garantir sua escalabilidade, desempenho e robustez; Fornecer orientação e liderança técnica para os membros da equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados e inteligência artificial; Ficar atualizado com os avanços mais recentes em inteligência artificial, participando de conferências, workshops e cursos de treinamento, e aplicar esses conhecimentos para impulsionar a inovação dentro da organização.
