Cientista De Dados Junior

A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço .
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.  Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o  orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética ,  que transforma sonhos em realidades fantásticas  para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá  incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia,  um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e  vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
/n Formação superior completa em Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Conhecimento sólido em matemática e estatística; Conhecimento em modelagem matemática e estatística: modelos de classificação, regressão e clusterização; Conhecimento básico em linguagens de programação Python e SQL; Ter perfil analítico e vontade de aprender.
Desejável: conhecimento básico de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
/n Extrair e analisar dados com o objetivo de extrair insights de valor para o negócio; Desenvolvimento de modelos e Inteligências Artificiais (IAs) com o objetivo de alavancar vendas e aumentar retenção; Mensuração de resultados de modelos e produtos analíticos; Implementar e acompanhar o monitoramento de modelos, com o propósito de entender seu ciclo de vida e entender tempos para retreinos.