Do que você precisa: Ensino superior em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software ou áreas de exatas (concluído ou próximo da conclusão) Experiência em Python e bibliotecas para análise de dados e modelagem como: Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly, PyArrow, etc; Conhecimento em framework de machine learning TensorFlow; Conhecimento em modelagem de problemas supervisionados e/ou não supervisionados que envolvam series temporais e/ou dados estruturados; Conhecimento de exploração de dados usando SQL em Data Warehouse como BigQuery, etc; Conhecimento de cloud e ferramentas de versionamento (Git). Conhecimentos que te destacam: Conhecimento de pipelines de dados e ETL/ELT usando frameworks como Dataflow, Apache Beam, Hadoop, Apache Spark, etc; Conhecimento na manipulação de prompts e LLMs; Conhecimento na construção de pipelines para produtos de ML; Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação); Conhecimentos em boas práticas de desenvolvimento de software; Certificações de cursos de Ciência de Dados e/ou Machine Learning Engineer.
Como será seu dia a dia: Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em análise e modelos de dados ajudará a extrair e cruzar informações de nossas fontes de dados; Participar da criação de ideias para soluções eficazes e criativas, tanto no ponto de vista técnico quanto de negócio, a diversos desafios da área e da empresa; Interagir com várias áreas estratégicas da empresa para entender e participar da tomada de decisões; Trabalhar junto ao time no desenvolvimento de soluções e produtos inovadores envolvendo grandes volumes de dados e Machine Learning para entregar insights de forma continua a nossos times parceiros; Impactar positivamente a vida de milhares de pessoas que consomem os conteúdos da Globo diariamente.