A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço .
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética , que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras e indígenas, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
/n Escolaridade: Graduação completa ou cursando em estatística, engenharias, economia, matemática aplicada, ciência da computação ou áreas correlatas; Experiência: Experiência com análise exploratória de dados; experiência com modelos de machine learning (supervisionados e não supervisionados); experiência em Python ou R. Skills técnicos: Habilidade para desenvolver e revisar códigos com a linguagem de programação; Conhecimento técnico e teórico sobre ML e estatística; Skills comportamentais: Habilidade para trabalhar com equipes diversas; Comunicação empática ( conseguir discutir questões técnicas com pessoas técnicas e não técnicas de maneira assertiva e inclusiva ); Comprometimento com o aprendizado contínuo; Desejo em atingir altos padrões no desenvolvimento de soluções.
Serão Diferenciais: Experiência com modelagem em casos reais; Experiência com linguagem SQL ou SAS; Conhecimento em computação em nuvem; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (PowerBI, Tableau, etc).
/n Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning; Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises; Participar do processo de validação e implementação dos modelos desenvolvidos.