Descrição:Requisitos:Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.Inglês intermediário / avançado.Conhecimento em linguagens como Python, R, SQL e uso de bibliotecas de machine learning.Capacidade de aplicar conceitos estatísticos para a análise de dados e criação de modelos.Uso de ferramentas como Tableau/Power BI para a criação de visualizações de dados.Capacidade de abordar problemas complexos de forma lógica e propor soluções baseadas em dados.Desenvolvimento e validação de modelos, incluindo regressão, classificação, clustering, entre outros.Habilidade de explicar conceitos técnicos de forma compreensível para pessoas sem formação técnica.Desejável:Vivência comprovada em funções similares.Principais tarefas:Coletar e processar dados de diferentes fontes (Data Lake, Google Cloud, Google Analytics, Adobe Analytics, Sales Force, etc) e realizar análises estatísticas e exploratórias em grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.Criar, treinar e otimizar modelos preditivos de machine learning e algoritmos para prever comportamentos futuros e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.Desenvolver dashboards, gráficos e relatórios claros para comunicar os resultados das análises para stakeholders, facilitando a compreensão dos insights extraídos.Garantir a qualidade dos dados, realizando processos de tratamento, normalização e transformação dos dados brutos.Trabalhar em conjunto com outros departamentos, como marketing, digitalização, TI e vendas, para compreender as necessidades do negócio e propor soluções baseadas em dados.Acompanhar as novas tecnologias, ferramentas e técnicas na área de ciência de dados para aplicar melhores práticas no trabalho.#J-18808-Ljbffr