Aqui na Randoncorp acreditamos que o amanhã é construído pelas pessoas.
Somos um grupo de empresas brasileiro transportando inovação e tecnologia pelo mundo.
Juntos, expandimos horizontes com dedicação, ética, diversidade e sustentabilidade.
Somos milhares de pessoas trabalhando em soluções para o futuro da mobilidade.
Vamos construir o amanhã com a gente?
As vagas globais estão sendo trabalhadas no LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/randoncorp/ Se você quiser informações sobre o Programa Qualificar ou Jovem Aprendiz, acesse https://digital.randoncorp.com/qualificar Se você é imigrante ficou com dificuldade em preencher nosso cadastro, procure o Serviço de Apoio a Migrantes da sua região: https://bit.ly/randoncorp-imigrantes /n Para se candidatar a esta vaga, nós esperamos que você tenha: Graduação concluída em Gestão de Tecnologia da Informação, Matemática, Engenharia ou demais graduações relacionadas à área; Conhecimentos/Experiências em desenvolvimento de modelos matemáticos (MatLab e Solver) em Pesquisa Operacional Diferenciais: Inglês; Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) Experiência em linguagens de programação, preferencialmente Python ou R (usando código limpo, estruturado e enxuto); Compreensão de técnicas modernas de aprendizado de máquina (entender funcionamento dos modelos de machine learning mais usados); /n Como Cientista de Dados suas atividades na área serão: Atuar na tradução de tecnologias e na síntese de técnicas científicas para a realidade dos negócios, contribuindo com o crescimento dos diversos times envolvidos com a área de ciência de dados; Traduzir desafios dos negócios Randoncorp em soluções digitais com base em inteligência de dados; Promover a cultura de inteligência de dados (data-driven), desenvolvendo e treinando pessoas nas principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial, seja através da oferta de cursos, da realização de palestras e de consultorias ou consultas pontuais; Ler, compreender e implementar conteúdos presentes na literatura técnica da área (machine learning, matemática aplicada e estatística); Manipular, realizar análises e validar grandes volumes de dados de diferentes fontes e com grande variedade (diferentes formatos e estruturas); Lidar com questões complexas e gerar novas hipóteses sobre produtos e processos através da compreensão aprofundada tanto dos dados do negócio, quanto de dados de fontes externas; Pesquisar tecnologias e soluções, modelar problemas complexos, identificar padrões, tendências ocultas e oportunidades nos dados; Desenvolver, treinar, validar e implementar algoritmos de otimização, machine learning e modelos estatísticos para gerar insights de negócio agregando valor para empresa e clientes; Definir e criticar parâmetros de viabilidade acerca dos modelos desenvolvidos e das iniciativas de automação relacionadas às soluções de digitalização e inteligência de negócios; Avaliar tecnicamente soluções de dados e inteligência artificial oferecidas por fornecedores, startups e possíveis parceiros de negócio; Propor e desenvolver soluções data-driven, colaborando em times autogerenciáveis, ágeis e multidisciplinares, com grande autonomia e responsabilidade, para encontrar oportunidades e recomendar priorizações focando no crescimento dos produtos digitais; Conduzir reuniões com diferentes clientes e fornecedores de dados, tanto para entendimento de problemas do negócio, necessidades e refinamento dos objetivos, quanto para apresentação de resultados e aprendizados para o negócio, expondo e validando suposições para equipes e stakeholders; Contribuir com o planejamento estratégico da empresa, propondo novas tendências e verticais tecnológicas de dados, bem como sugerindo projetos e experimentos para acelerar as ações de transformação digital; Coletar informações e realizar escutas com os clientes para mapear fluxos de processo convertendo problemas de negócio em problemas de dados.
