Principais desafios:
Ira atuar em conjunto com os pares no desenvolvimento de soluções de inteligência preditiva, tendo como principais atividades:
Auxiliar e Desenvolver modelos preditivos, robustos e escaláveis, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
Conduzir pesquisas para compreender as causas dos principais problemas de negócios e propor soluções data-driven;
Explorar os diversos conjuntos de informações disponíveis para determinar pontos fracos do portfólio, tendências e oportunidades de negócios;
Propor métodos de análise e monitoramentos inteligentes e recomendar melhorias para os processos decisórios existentes;
Atuar no processo de deploy de serviços preditivos – MLOps – de acordo com as melhores práticas;
Aplicação sistemática de metodologias de análise de dados que promovam a descoberta de actionable insights;
Interação com principais drivers da concessão e manutenção de crédito: credit score, endividamento, capacidade de pagamento, entre outras features relevantes;
Uso de processos e métricas de risco de crédito regulamentares (BaCen e SOX) e/ou definidas pelo apetite de risco do banco.
Quais as principais competências para a posição?
Formação acadêmica nos cursos de Matemática Aplicada, Física, Estatística, Computação Científica e Engenharias;
Já ter atuado com as ferramentas computacionais de análise de dados, plataformas cloud e apresentação de resultados (Python, R, SQL, Office, Tableau, AWS, Github, entre outros);
Contato com as pipelines de dados, desenvolvimento de algoritmos, stacking de modelos e deploy de serviços;
Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados, incluindo dados não estruturados;
Atuação com as principais implementações dos algoritmos de ML para problemas de clusterização, regressão, classificação, além de possuir habilidade no design de redes neurais artificiais e construção de modelos de séries temporais;
Conhecimento sobre as técnicas estatísticas de modelagem paramétrica de distribuição de variáveis aleatórias e suas propriedades, testes de hipóteses e seus usos;
Aplicação de técnicas de análise e tratamento de vieses nas bases de dados e features de interesse;
Compreensão sobre a aplicação de métodos de matemática e engenharia financeira necessários para a moderna gestão de portfólios de crédito;
Perfil analítico e foco na solução de problemas complexos considerando múltiplos cenários e relações de risco vs. retorno;
Comunicação clara e objetiva das análises, modelos e descobertas para as áreas de negócios.
Modelo de atuação:
Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN:
Bônus / PLR
Vale Refeição
Vale Alimentação
Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
Convênio Odonto/Ortodôntico
Ambulatório Médico no escritório
Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
Seguro de Vida
Descontos em mais de 10 mil farmácias
4 Sessões de psicoterapia por mês
Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
Auxílio Creche / Babá
Gympass/Totalpass
Day Off Aniversário
Day Off Tempo de Casa
Programa de reconhecimento por tempo de casa
Programas de desenvolvimento
Massagem e Auriculoterapia
PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
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